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新产品在市场上失败的风险性很高，影响其市场绩效的因素也很多。因此，及早推断出消费者购买新产品的采用模式以加强新产品的市场管理，对于产品创新的成功至关重要。在新产品扩散领域，本书所构建的基于动态消费行为的新产品扩散模型具有重要理论意义和实践意义。
基于有限状态自动机理论，刻画了动态持续性的消费行为模式：①将消费模式由静态延伸至动态，将消费过程由单一首次购买延伸至持续性多次购买；②借鉴有限状态自动机理论，刻画了影响消费者采用新产品的大众传播效应、社会传播效应、首次购买、重复购买和顾客流失等因素。在新产品扩散研究领域，经典的Bass新产品扩散模型及其后续研究大多假定消费者的消费模式是静态的（单一首次购买），即潜在的消费者受信息刺激后，以一定的概率规则采用新产品，采用后状态将不再发生变化。然而实际上，从购前信息刺激到首次购买，再至购后行为，消费者的行为模式是一个持续和动态性的过程（持续、多次购买）。也就是说，第一次采用之后，随之而来的则有是否重复购买、是否减少购买、是否放弃使用等购后决策。持续性和动态性决定了新产品在市场上成长的深度和广度，高重复购买率和低顾客流失率是快速增长和长期增长的源泉。
本书基于有限状态自动机理论，考虑消费者购买前、购买、购买后的动态过程，将消费者的行为状态分为三类，即：待购状态（无购买行为也无社会传染效应）、在购状态（有购买行为并有社会传染效应），以及休眠状态（无购买行为但有社会传染效应）；并且，消费者可以在这三者之间互相动态迁移。因此，本书综合刻画了影响消费者采用新产品的大众传播效应、社会传染效应、首次尝试购买、重复购买和顾客流失等因素。
基于动态持续性的消费行为模式，构建了具有动态持续特征的新产品扩散模型：①构建了广泛适用于耐用品、快消品和服务等不同品类的新产品扩散模型，该模型可以系统地推断出以往难以推断的重购系数、流失系数和季节性系数；②构建了融入品牌竞争和群体异质性的新产品扩散模型，可更精确地分析新产品在市场上的扩散规律。以往的静态和首次购买模型，仅适用于耐用品、快消品和服务中的某一类。为构建一个综合性的模型，本书将消费者的消费过程由单一首次购买延伸至持续性多次购买，在刻画消费者的动态消费行为对新产品扩散影响的基础上，进一步融入了季节性波动（受气候、节假日、文化风俗等外部因素的扰动，消费者的购买往往会出现旺季和淡季的季节性波动）、品牌竞争（在品类内部，不同品牌之间存在着竞争，由于多品牌的存在，消费者的购买决策也会发生改变）、群体异质性（处于不同状态的消费者，在状态的动态迁移过程中，存在异质性）等因素。这些理论模型拓展了新产品扩散领域的研究，使得模型更加符合真实的市场环境。尤其是季节性模型，不但可以涵盖经典的Bass模型和后续发展的服务增长模型与尝试—重购模型，还可以推断出以往难以推断的重购系数、流失系数和季节性系数。
基于动态持续性的新产品扩散模型，提出更全面的新产品扩散模型的解析、估计和企业应用的方法：①解析了基于动态消费行为和季节性波动的新产品扩散模型，给出了新的模型参数估计方法，同时验证了新模型具有更强的自适应能力；②从企业视角，提出了影响模型参数的企业营销努力因素，为企业提升新产品扩散模型的应用价值给出了操作性建议。以往的研究要么是模型的理论构建（难以解析、难以实践应用），要么是所刻画的消费行为参数过少（3～4个），本书解析了包含7个未知参数的基于动态消费行为和季节性波动的新产品扩散。另外，我们综合多种评估方法、多行业和多年跨度的数据检验了模型有效性。结论表明，本书的模型能够拟合耐用品、快消品、工业品、服务和高科技产品等多品类的数据，模型在拟合性、稳定性、敏感性、预测未来销售等方面均优于现有的三种模型（Bass扩散模型、服务增长模型、尝试—重购模型）。并且，在模型应用价值方面，将模型的应用基础由探讨创新系数和模仿系数，延伸至探讨创新系数、模仿系数、重购率、流失率和季节性波动等多参数；将模型的应用范围由探讨国家层面上的扩散，延伸至探讨国家内地区市场的差异性扩散规律。因此，本书的模型丰富了该领域的研究，为企业的市场管理提供了有效的预判和分析工具。
（1）动态消费行为的推断。
本书综合考察了影响消费者采用新产品的大众传播效应、社会传染效应、首次购买、重复购买、顾客流失、季节性扰动等因素。企业在仅基于新产品在市场上的早期销售数据的情况下，不需要额外的个体消费者层面的调查数据，即可模拟出新产品在市场上的扩散规律。通过此数据模拟，可以推断出刻画消费者动态消费行为的几个参数：大众传播、社会传染、重购率、流失率以及淡季和旺季的季节性波动规律。
（2）销售的提前预测。
本书所构建的基于动态消费行为的新产品扩散模型更加具有包容性，简化模型参数后就可以得到传统的Bass模型、服务增长模型以及尝试—重购模型。而且，对我国快消品、耐用品、服务、高科技产品和工业品等几个行业的实证分析表明，新模型比现有三种模型具有更好的数据拟合性，对未来销售的预测能力也更强。因此，基于本书的模型，可以预测出未来各个时期新产品在市场的销售，为企业的市场预测、资源分配等管理决策提供了一个有效的分析工具。
（3）多市场的差异化研究。
一个新产品往往在多个市场上销售，不同市场上的消费者的消费行为是存在差异的，由此需要企业了解多市场的差异化规律，来加强和制定差异化管理。通过本书的模型，可以刻画出新产品在各个市场上的扩散规律、预测出在各个市场上的销售增长曲线、推断出各个市场上的动态消费行为。
（4）加强市场的预判性。
企业在做新产品的市场管理时，不仅对如何刻画消费者的动态消费行为感兴趣，而且想知道哪些因素会影响消费者的动态消费行为，例如经济因素、人口和环境因素、企业的营销投入等因素。通过本书的模型，企业可以首先推断出各个消费行为参数，然后进一步分析哪些因素决定了这些消费行为参数。例如，在本书的第7章，探讨了地区经济水平、收入模式、人口变量、广告投入、媒体收视习惯等因素对六类消费行为参数的影响。为新产品上市前的消费行为预判以及市场管理提供分析基础。