乌卡（VUCA）时代，经济环境瞬息万变，竞争格局错综复杂，企业经营管理者对大趋势的准确认识和精准把握越来越难了。在不确定的时代，数据化和智能化发展趋势却是非常明确的。但是大数据智能化一方面增加了市场透明度，另一方面却容易使市场参与者掉入数据漩涡。数字生态对于企业、行业和政府，都意味着崭新的环境和道路。优秀的经营管理者要敢于取势，勇于造势，只有这样才能成为数字时代的弄潮儿和引领者。

在数字时代，数字生态在数字经济中的地位和作用非常基础、极其重要，就像农业经济时代的“农田”和工业经济时代的“工厂”一样。准确把握数字生态概念，对于我们如何认识未来产业结构，准确判断未来产业发展趋势，以及如何有效组织生产要素、打造组织竞争优势都有重要作用。

本章基于对数字生态及数字生态系统概念以及构成的界定，在数字生态系统视角下对战略的分析、选择和实施进行讲解，使读者从生态和战略的高度对数字化有所认知。

【UVCA时代】

所谓的VUCA时代，指一个充满易变性（ volatility）、不确定性（ uncertainty）、复杂性（complexity）以及模糊性（ambiguity）的时代。

（1） V＝volatility（易变性），是变化的本质和动力，也是由变化驱使和催化产生的。

特点：挑战本身与维持的时长是未知并且不稳定的，但是并非难以理解。相关信息通常是现成的。

举例：一场自然灾害使得供应链脱节，继而导致产品价格波动。

做法：勤于闲时，将资源投入预备力，例如，保持库存和储备人才。这些措施通常意味着大额的花销，但是投资应与风险程度匹配。

（2） U＝uncertainty（不确定性），缺少预见性，缺乏对意外的预期和对事情的理解和认识。

特点：尽管缺乏额外信息，但事件的基本因果关系已知。战略具备变革的可能性，但不一定成功。

举例：竞争者的新产品发布悬而未决，业务与市场的未来不够明朗。

做法：将资金用于搜集、分析信息，并分享你的所得。这一做法与组织结构变革结合时效果最佳，例如用信息扩大分析网络，降低不确定性。

（3） C ＝complexity（复杂性），企业为各种力量，各种因素，各种事情所困扰。

特点：这种情况包括许多相互连通的变量，有些信息是现成的，或能预测到，但想清晰地梳理其复杂程度与本质并非易事。

举例：生意遍布多个国家，每个国家的监管环境千差万别，关税体系以及文化价值观也各不相同。

做法：重组、聘用或培养专业人士，积累重组资源，应对复杂性。

（4） A＝ambiguity（模糊性），对现实的模糊，是误解的根源、各种条件和因果关系的混杂。

特点：因果关系往往是不清晰的。没有先例可供参考，你面对的是“不确定中的不确定”。

举例：将业务拓展到未成熟的市场或新兴市场，或在主营业务范围之外开发新产品。

做法：试验。理解因果关系需要不断提出假设，确保你能够从中得到教训，并将成果广泛应用到实际中。 bC3u6Dg73nNsfTmH9kYC6F+0RBnz99HB2u7PhOQDMKm6jWEDmbmDHn/0LJ4/rAqv