一旦神经网络训练完成，即可将其用于预测。在TensorFlow中，这个操作非常简单。可使用如下方法：
对于给定输入，不同的方法可计算出几种不同类型的输出，包括计算损失值的model.evaluate()方法，计算分类结果的model.predict_classes()方法和计算类概率的model.predict_proba()方法。 nxyjaMlU0t2Eq3Xme0DyzgSJ9XWpm59L5ro9rPO3pHB/UBT23SnzvtXh6LXqYKi2
