购买
下载掌阅APP,畅读海量书库
立即打开
畅读海量书库
扫码下载掌阅APP

图5-1 不同的计算机视觉任务。资料来源:人工智能和计算机视觉革命简介(https://www.slideshare.net/darian_f/introduction-to-the-artificial-intelligence-and-computer-vision-revolution)

图5-2 用于图像分类和定位的网络架构

图5-5 R-CNN网络

图5-6 Fast R-CNN网络架构

图5-7 Faster R-CNN网络架构

图5-8 Maks R-CNN架构

图8-4 常见的RNN拓扑结构。图像来源:Andrej Karpathy

图10-5 经过100次迭代后的最终质心

图10-9 绘制2D神经元格子的颜色图

图13-2 TensorFlow Lite内部架构 ONRAC/1I8lxE86JlY/bFjsXunER7wmD5olalfvs/RK4n6aZ4t0pnS8WeV8lrvMtG

点击中间区域
呼出菜单
上一章
目录
下一章
×