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本书需要综合运用信息学、卫生经济学、社会学和管理学等相关学科的理论知识，主要方法如下。
本书首先对健康大数据产业的相关文献进行梳理总结，厘清国内外研究视角、范围、进展以及当前的热点领域。并对相关领域的研究成果和结论进行综述分析，结合本书的最终目的提出切入视角、理论框架与研究方法。
选取国内外健康大数据产业的成功案例作为样本，既有企业案例，又有政府部门或者产业园区的案例，进行系统的分析、评价、归纳、总结，为实现本书的研究目标提供基础与支撑。
通过在线平台发放调查问卷，调查人们对基因隐私的了解程度、基因数据分享意愿、对基因歧视的态度等。通过一手数据的统计分析，提出相应的措施建议。
前往各级政府主管部门及企业进行访谈，包括国家和地方的卫生健康委员会、医院及卫生健康信息技术企业、保险公司等，就健康大数据发展现状、前景、面临的问题等咨询相关负责人的看法和意见。
前往产业园区、医院、企业等，调研健康大数据园区的发展现状、国家试点的健康医疗大数据中心建设情况、医院信息系统建设情况等，收集一手资料。
对国内外健康大数据产业发展、规制模式等进行比较分析，根据我国的实际情况，总结经验及教训。