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当今时代,信息技术发展迅速,包括人脑仿生、机器学习、智能决策、机器视觉、增强现实、无人系统等智能系统已经成为第五次科技革命的技术突破点,带来了机遇和挑战。智能优化技术作为上述技术问题的一个关键点,是目前的研究热点。

智能优化作为解决具体某一领域优化问题的核心技术,面临着许多挑战,如何根据问题特性研究更为适合的智能优化算法,如何根据问题特性设计相应的搜索策略,如何根据问题特性和迭代过程控制智能优化算法的参数,从而可以寻求更优的解,进而为解决实际问题提供更高效、更合理的解决方案,一直是智能优化领域的难点和热点问题。适应度地形理论是突破上述问题的新技术途径之一。

北京航空航天大学路辉教授长期从事基于智能优化的组合优化问题的研究,是适应度地形理论和技术研究的活跃学者。她从问题性出发探讨解决方案,形成了较为丰厚的研究积累,在学术界有较高的认可度。《智能优化技术——适应度地形理论及组合优化问题的应用》正是作者及所在研究组成员10多年来研究成果的总结,是一本难得的系统介绍适应度地形理论最新进展的学术专著。更为难得的是,作者将适应度地形理论实际用于智能优化算法设计与参数控制理论,为推进适应度地形理论的发展做出了贡献。

该书遵循理论研究、实际应用与平台建设的逻辑思路,在适应度地形模型的基础上,创新性地从时域、频域和空域三个角度对适应度地形理论开展研究,在不同域给出了相应的地形特性指标,并基于测试任务调度问题、柔性车间调度问题和并行机调度问题等实际问题开展求解方法设计、参数控制方法设计以及测试验证工作。全书学科交叉性强、立题新颖、内容全面、逻辑性强、理论和实际并重,具有重要的参考价值。

希望该书的出版能够为优化技术的发展以及组合优化问题的研究做出贡献,对智能优化技术在实际军用和民用智能领域的发展和应用起到重要的推动作用。

史玉回
IEEE Fellow
2020年6月 LjHyoy6AwiLDhOre4aFhn4FJD0MZntHQPFjr2O3KJvK2tLfFaYktyAGlt6t4yKwB

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