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1.7.3 智能分发力增强,多维坐标关联内容与人

互联网是信息连接、虚拟连接,物联网是物物连接或者说设备、终端连接,未来的泛在网(Ubiquitous Networking),将以无所不在、无所不包、无所不能为基本特征,主要是通过各类网络(固网、无线移动网、互联网、广电网、电力网、专网以及各类融合网络等)的泛在互联(大量的设备、多样性的电信技术、定位和感知系统、位置感知或上下文感知的应用等),实现物与物、物与人、人与人之间按需的信息获取、传递、储存、认知、分析、使用等多维坐标关联服务。智能分发力增强,如图 1-12所示。

图 1-12 智能分发力增强

图 1-13 算法中的“场景增强”

未来,基于智能化算法的内容分发所依据的数据维度和分发思路将不断拓展,个性、关系、场景是其中最核心的关联维度。在算法中的“个性增强”层面,对“个性”的理解,不应局限于当下需求,还应该包括新需求的预测或引导;在算法中的“关系增强”层面,关系不仅是内容分发的参照维度,也是内容分发的新目标,借助内容分发来建立人与人之间的关系,将成为算法的另一面;在算法中的“场景增强”层面,需要充分考虑场景及其构成要素(如空间、环境、社交氛围、生活习惯、实时行为与需求等),通过场景分发实现更精准的内容推送,如图 1-13所示。未来的新场景,如智能家居、智能汽车,将因为传感器、智能语音交互技术等的应用,给算法分发带来新的思维。而机器的海量信息搜索能力和智能分析能力,又将为整合碎片内容提供新的可能,减少碎片信息带来的困扰,如相关文章的自动配发、多媒体的智能组合、信息专题的智能化聚合等。

正是如此,智能分发已成为当仁不让的信息入口的控制者,使媒体中心地位弱化、技术拥有者权力上升、信息源媒体化,并使诸多传媒人才将基于大数据、云计算的智能分发技术看作决胜未来内容分发战场的关键点。 VVqwPAp/+GdDvYkNg0mR8UqfrFabVJcKYgaksNgdiHu1KI0shcRDWd4vZGZjJAvO

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