从新媒体到全媒体到融媒体再到智媒体，尽管“内容为王”一度被奉为行业圭臬，但优质内容的变现转换却已成为瓶颈。实际上，不仅是内容本身出了问题，还包括“内容的使用”。随着社交媒体、人工智能等新一代信息技术及应用的广泛兴起与普及，内容生产逐步趋向分布式、协同化的新模式，如云端系统支持的协同生产、区块链模式的协同生产与分发、人力+物力的协同生产等，即多种主体在自组织模式下共同参与某一个话题的报道，各种主体的资源发现与整合，报道任务的分配与报道过程的协同。在新闻领域中，各种个体甚至是物体的碎片化新闻素材，为用户完整理解一个新闻事件的全貌提供了丰富的视角。

未来，新闻生产将不再依赖于某个个体或专业机构，而是依赖于大量专业人士的力量，通过去中心化的自组织方式由用户向用户提供更具专业性的评论和意见，产生优质的效果。改变世界的不只是技术，更是技术背后的梦想，大数据挖掘、数据可视化和人工智能等各项技术推动媒体融合向着智能化、精准化、场景化的方向发展，在一定程度上推动了新闻生产方式与传播渠道的转变，传媒产业或将出现更多、更优质的文字的智能化写作，图像与音视频的智能化编辑，智能化音视频内容生产，图像、音视频内容的智能识别与处理，智能主播等。智能加工力增强，如图 1-11所示。

例如，BBC“超级编辑部”是一个可供6000人同在一个屋檐下工作的大平台，这是他们打造的“唯一的、统一的、多媒体的传媒人才部”，促进了新闻团队内部的资源共享，打破了部门间的界限，改变了不同团队各自为政的局面，这种硬件设施的便利条件使每条新闻的共享都达到了前所未有的水平。

正是如此，基于个体交互的个性化新闻服务等种类如雨后春笋涌出，如“数据新闻”“机器新闻写作”“无人机新闻报道”“VR/AR虚拟现实新闻”“场景化新闻”“个性化新闻”和“人工智能”等，使得传媒人才能够通过智能传感器直接采集海量数据信息并即时编辑处理形成新的协同生产和传播的流程，让他们更好地面向互联网和新媒体进行整个新型生产流程的探索，助推传媒产业从劳动密集型加工向智能增强型加工发展，如分析力、预测力、提炼力等，并助推智能化加工催生新文本域优化模式，如强背景文本、强证据文本、交互式文本、进行式文本、增值性延伸等。 PZQSelc0X2oRlBCJ4wjqH4EBTgewljQ4g2a5BFdUNmRbXmoff/70pOZQV7147Fqf