内容个性化是一种根据用户兴趣和动机提供相关内容的策略。它根据用户的地理或行业特定细分信息，提供的策略涵盖从具有高度针对性的Call-to-Action（行为召唤）到回旋Landing page（登录页）。智能互联网时代，庞大的用户数据（包括人口学特征、设备信息、商业属性等相对稳定的静态数据和访问频率与深度、停留时间、拖曳行为等实时变化的动态数据）直接或间接地反映了用户行为习惯和态度偏好。一方面，可通过用户特征（如兴趣、年龄、职业、文化、社群、硬件、软件等）、场景特征（如时间、地理位置、网络情况、天气情况、人性心理等）、内容特征（如关键词、主题词、标签、热度、时效性等）、行为特征（如点击、缩放、刷新、关闭、点赞、留言等）等基础数据初步构建起用户画像；另一方面，可通过对用户画像数字价值发现与应用不断地由粗到细、由大变小的筛选、过滤、剔除不符合条件的数据结果集，并向用户提供精确的服务指向，从而得到下一版本的用户画像的构建指标，如此循环、周而复始。源源不断的个性化数据从终端汇集到云端，而具备自我学习能力的人工智能，通过读取分析这些数据而变得越来越聪明。每一台终端从云端汲取智慧，更能理解用户的需求，能用自然语言与用户交流。

数字产品真正的价值，取决于它为用户提供定制化服务体验的能力。“千人千面”的个性化服务可以作用在包括传媒产业在内的各行各业，传媒机构可以通过技术支持实时获得用户的网络行为，并及时为他们提供定制化服务，将使内容由“大海捞针”转入“私人定制”。当然，在个性化推荐的同时，系统还会推送当前的热门内容，或者通过兴趣探测的方式，使用户接触到没有在兴趣范围内的内容。例如，今日头条这种基于大数据和算法的媒体平台，可以根据用户的浏览习惯实现“千人千面”的个性化推荐。通过数据反馈分析用户资料，得到用户画像，精准定位用户的内容偏好，这大概是智能媒介在传送内容方面最明显的特质。又如，酷狗在9.05新版本中推出了“歌曲个性化分享”功能，不仅打破了以往“静态海报+二维码”的分享方式，而且以“动图效果+音乐”更“声”动的形式，大大增强听歌的画面感，满足了用户分享个性化音乐场景的需求。该创新玩法一经上线就深受用户喜欢，更有网友惊叹：“还能这么分享歌曲，炫酷！”

未来，基于用户画像，智能媒介可通过算法推荐而实现媒介内容精准推送、高度个性化和定制化的特点，让昔日的个性化服务得到更好的延伸和更大的价值，从而让用户更了解自己。此外，内容个性化还能帮助传媒产业在用户消费行为和用户体验的数据中发现新的趋势，继而缩短内容产品调研、研发、营销、售后等周期，在拓宽发布渠道的同时，提升信息传播效率，最终满足各类用户的个性化需求。 TG0Ef/FkvdOwMXzGLRQNeYhnkPoyZaB540Hk7xRCs6A1N0/MPOvn5Tdgcd3+k3Me