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2018年，Facebook旗下的Instagram推出了一款机器学习工具，其不仅可对照片中的批评倾向、冒犯性评论进行检测，还可对欺凌行为进行标记并将疑似内容发送到人工审核者处复查。类似机器学习工具认知能力的建立，基于基础算法形成的语义识别能力，NLP（自然语言处理）与深度学习相结合，加速了语义识别能力五个阶段包括分类、匹配、翻译、结构化预测和序贯决策过程的突破。在机器阅读理解较高级水平测试SQUAD1.1中，BERT模型这种预训练语言表示的新方法已在两个衡量指标上超过人类，取得了惊人的成绩。机器认知让我们意识到：智能媒介可以通过深度学习发展出人脑般的独立思考与逻辑判断能力，而这种能力就类似于人类的认知能力。学者蔡曙山认为，人类心智从初级到高级进化的形式依次为“神经层级的心智、心理层级的心智、语言层级的心智、思维层级的心智和文化层级的心智”。而这五个层级的心智又映射了认知科学的五个层级，即“神经认知、心理认知、语言认知、思维认知和文化认知”。其中，神经认知与心理认知属于人和动物共有的“低阶认知”，语言认知、思维认知和文化认知属于人类所特有的“高阶认知”。
实际上，语言是人与动物的最本质区别之一，语言的形成使得人类在掌握制造符号能力的同时，促进了人类抽象思维能力与综合知识体系的构建，语言层或将成为分辨人工智能与人类智能的关键所在。由此可见，当前建立在大量数据训练基础上的智能媒介即便看起来“能理解”甚至“会思考”，但若不在语言理解、知识表示、联想推理、自主学习等领域形成突破，就无法形成具有情感、想象、审美、创造、直觉、智能等特质的人类认知能力。