下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
传统媒介虽然能够延伸人的外在感官，但其只是对人类自身具备的视觉、听觉、触觉等感官能力进行了放大，而其自身并不具备感知能力。伴随着新一代信息技术的发展，智能媒介在数据计算能力基础上发展出了类似于人的感知智能，并可通过智能感知能力与人和环境进行交互。传感器作为智能感知时代的重要硬件基础，一方面其工作机制和效应类型不断增长并越来越“聪明”，另一方面智能化应用推动着媒体生产系统的更新迭代。在智能家居领域，扫地机器人可通过红外传感器、激光测距式导航系统获得“视力”，并运用程序算法自动规划清洁路径，与此同时，还能对家居布局的数字地图进行自动记忆与实时更新，大幅度提升家居智能体验的友好度，解放人类的双手；在智能交通领域，无人驾驶汽车可通过雷达传感器、激光测距仪、摄像机等感知设备和智能算法实现动态路径规划、避免碰撞和保持安全距离等；在智能通信领域，苹果iPhone X系列手机可利用前后摄像头的TrueDepth传感器来精确测量深度，支持用户拍出最具景深效果的照片，而搭载了麒麟980芯片的华为Mate20手机，在双NPU（嵌入式神经网络处理器）的加持下可实现4500张图片/分钟的惊人计算力，诸如此类的计算智能和感知智能均是人类能力所无法比拟的。
实际上，人类平均能够识别大约5000张面孔。但由于移动传播带来海量较容易标签化的图像数据，使得人工智能所能识别的数量几乎没有上限，与此同时，熟悉或陌生等主观认知以及环境也不会对机器识别产生影响。未来，纳米交互、显微交互、迷你显微交互、Pico交互、3D交互等多层次互动界面信息传递必将会更多、更丰富。除了视觉识别，在语音识别方面CNN（卷积神经网络）、RNN（循环神经网络）等神经网络基础算法的成熟也使智能语音识别准确率达到97%以上。感知领域的人机协作突破了人的生理局限，这就如同温佛里德·舒茨（Winfried Sthulz）所说：“媒介技术拓展人类的传播能力，使其打破自然的限制。”由此可见，相比于人类感知能力，智能媒介不仅突破了人类感知的生理约束，而且不受主观因素的影响，似乎还更胜一筹。