在数据科学中，通常会使用统计信息来描述和汇总数据。本节介绍几个具有此类功能的 描述性统计 数据，包括：

• minimum —合集中的最小值；
• maximum —合集中的最大值；
• range —从最小值到最大值的范围；
• count —合集中的值的个数；
• sum —合集中的值的总和。

我们将在下一章研究如何确定 count 和 sum 。 离中趋势度量 （也称为 离散程度度量 ），例如 range ，可以帮助我们确定值的分布情况。后面的章节将介绍其他的离中趋势度量，包括 方差 和 标准偏差 。

确定三个值中的最小值

我们来编写程序确定三个值中的最小值。下面的脚本提示用户按要求输入三个值，然后使用 if 语句确定三个值中的最小值并显示结果：

输入三个值后，程序每次处理一个值：

• 首先，假设 number1 包含最小值，第8行将其赋值给变量 minimum 。当然， number2 或 number3 可能包含真正的最小值，因此必须将另外两个值与最小值进行比较。
• 然后，第一个 if 语句（第10～11行）测试条件 number2<minimum ，如果此条件为 True ，则将 number2 赋值给 minimum 。
• 最后，第二个 if 语句（第13～14行）测试条件 number3<minimum ，如果此条件为 True ，则将 number3 赋值给 minimum 。

此时，变量 minimum 中存储的是最小值，因此将它作为结果进行显示。我们执行了三次脚本，无论用户输入的第一个值、第二个值还是第三个值是最小值，脚本总是能够正确地找到最小值。

使用内置函数 min 和 max 确定最小值和最大值

Python有许多用于执行常见任务的内置函数。内置函数 min 和 max 分别计算一组值的最小值和最大值：

函数 min 和 max 可以接收任意数量的参数。

确定合集中值的范围

值的 range 指的是从最小值到最大值。在上面的例子中， range 是从12到36。许多数据科学致力于了解数据的性质，描述性统计是其中的关键部分，因此，我们需要知道这些统计数据的含义。例如，如果有100个数字，范围为12到36，那么这些数字可以均匀地分布在这个范围内。在极端情况下，这100个数字也可能会包含99个12和1个36，或1个12和99个36。

函数式编程：约简

本书将介绍多种 函数式编程 的技巧，这些技巧可以使我们能够编写出更简洁、更清晰、更易于 调试 （即查找和纠正错误）的代码。 min 和 max 函数是称为 约简 的函数式编程概念的示例， min 和 max 会将一个合集的值约简为 一个 值。书中还会用到许多其他的约简，例如合集中的值的总和、平均值、方差和标准偏差等，并且还会介绍如何自定义约简。

数据科学部分简介

在接下来的两章中，我们将继续讨论采用 集中趋势度量 的基础描述性统计，包括 均值 、 中值 和 众数 ，以及离中趋势度量，包括 方差 和 标准偏差 等。 7BJrVGPo4aMyMN8mH/uwHZf6E9fi+SRjQGAj+uhJkuIahRpyPMcnTYf+5lvwZEU2