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下表总结了Python中的 算术运算符 ，其中包括一些在代数中没有的符号。
乘法（ * ）
Python将星号（ * ）作为 乘法运算符 ，例如：
求幂运算（ ** ）
求幂（ ** ）运算符计算一个数的幂，例如：
如需计算平方根，可以使用1/2（即0.5）作为指数：
除法（ / ）和整除（ // ）
除法 （ / ）运算用分子除以分母，结果为带小数点的浮点数，如下所示：
整除（ // ）用分子除以分母，得到不大于结果的最大 整数 。Python会直接 截断 （丢弃）小数部分：
使用除法（ / ）时，-13除以4的结果为-3.25，如下：
整除（ // ）的结果为 不大于 -3.25的最大整数，即-4，如下：
异常和回溯
Python不允许用“ / ”或“ // ”除以零，否则将导致 异常 ，表示有问题发生：
Python使用 回溯 来报告异常。上面的回溯表示发生了类型为 ZeroDivisionError 的异常（大多数异常的名称以 Error 结尾）。在交互模式下，下面这行异常信息中的 10 表示导致异常的代码段编号
<ipython-input-10-cd759d3fcf39> in <module>()
以 ----> 开头的行显示导致异常的代码。当产生异常的代码段包含多行代码时， ---> 右侧的数字 1 表示导致异常的语句是代码段内的第1行。异常信息的最后一行显示异常名，后跟冒号（ : ）和更加详细的异常信息：
ZeroDivisionError: division by zero
第9章对异常进行了详细的讨论。
如果在代码中使用了尚未创建的变量，也会发生异常。以下代码段试图将整数 7 与未定义的变量 z 相加，这将会产生 NameError 异常：
取余运算符
取余运算符 （%）计算左操作数除以右操作数后得到的余数：
上面的代码段中， 17 除以 5 的商为 3 ，余数为 2 。取余运算符通常用于整数，但也可以用于其他类型的数字，例如：
直线形式
在编译器或解释器中一般不能使用形如
的代数形式，必须使用Python的运算符以
直线形式
来表示。上面的表达式可以写为
a
/
b
或者
a
//
b
（表示整除），这样所有的运算符和操作数都呈水平排列。
用括号表示分组表达式
与在代数中一样，括号将Python的表达式组合在一起。例如，下面的代码先计算 5+3 ，然后再用 10 乘以 5+3 的结果，如下：
如果没有括号，计算结果是 不同的 ，如下：
如果去掉括号会得到 相同的 结果，则括号是 多余的 （不必要的）。
运算符优先级规则
Python在算术表达式中使用运算符时遵守以下 运算符优先级规则 （通常与代数中的规则相同）：
1. 首先计算括号中的表达式，因此可以使用括号强制表达式按照我们希望的运算顺序进行计算。括号具有最高级别的优先级。在含有 嵌套括号 的表达式中，例如（ a/(b-c) ），优先计算最内层括号中的表达式（即 b-c ）的值。
2. 接下来是求幂运算。如果表达式包含多个求幂运算，Python会按照从右到左的顺序进行计算。
3. 再往下计算乘法、除法、整除和模。如果表达式包含多个乘法、除法、整除和模运算，Python按照从左到右的顺序计算。乘法、除法、整除和模运算的优先级相同。
4. 最后计算加法和减法。如果表达式包含多个加法和减法运算，Python会按照从左到右的顺序进行计算。加法和减法也具有相同的优先级。
有关运算符及其优先级的完整列表（从最低到最高的顺序），请参阅https://docs.python.org/3/reference/expressions.xhtml#operator-prece-dence。
运算符的结合性
当提到Python按照从左到右的顺序做运算时，指的是运算的 结合性 。例如，在下面的表达式中：
a + b + c
加法运算符（ + ）从左到右结合，就好像加了括号一样，形如 (a+b)+c 。除了从右到左结合的取幂运算符（ ** ）之外，其他Python运算符的结合性都是从左到右。
冗余括号
为了使表达式更加清晰，可以使用冗余括号对子表达式进行分组。例如，二次多项式
可以用括号括起来，如下所示：
这样的表达更加清晰。此外，将复杂的表达式分解为由更短、更简单的表达式构成的语句序列，也可以提高程序的清晰度。
操作数的类型
算术运算符既可以连接整数，也可以连接浮点数。如果连接的两个操作数都是整数，计算结果为整数，但除法（ / ）运算符除外，因为它的结果总是一个浮点数。如果两个操作数都是浮点数，则结果为浮点数。既有整数也有浮点数的表达式称为 混合类型表达式 ，这种表达式的结果是浮点型。