用户画像可以让产品经理聚焦产品的服务对象。在日常工作中,产品经理总有这样不切实际的幻想:想要用一个产品打“通关”,期望目标用户能涵盖所有人,男人、女人,老人、中青年、少年、小孩,专家、小白,文青等。通常这种想迎合所有人的产品很快会走向消亡,因为每一个产品都是为特定目标群的共同标准而服务,目标群的基数越大,标准就会越低。如果某个产品适合所有人,那么它的服务标准会降到很低的程度。
进行精准的用户画像的价值主要体现在如下几个方面。
1.解决核心问题
纵观市面上成功的产品,例如美团外卖、滴滴出行、知乎等,这些产品服务的目标用户通常都非常清晰,并且具有明显特征,体现在产品上,就是专注、极致地解决某些核心问题。例如苹果公司的计算机和手机产品,一直都为有态度、追求极致品质、特立独行、对价格不太敏感的人群服务。例如豆瓣,专注于为文艺青年服务,用户黏性非常高,文艺青年在这里能更快地找到知音。给特定群体提供专注的服务,远比给广泛人群提供低标准的服务更容易接近成功。微信和QQ等腾讯公司的产品,虽然目标人群范围比较宽广,但是,因其专注在社交领域,也能开花结果。
2.助力产品设计
用户画像能帮助产品经理透过客户行为表象看到客户深层的动机和心理,在一定程度上避免产品设计人员草率地将自己代表用户。产品经理常常自作聪明地打着“为用户服务”的旗号,将自己当作用户,而往往我们和用户的一些特征如学历、对手机和计算机的熟悉程度或经济情况都不一样,这样的后果往往是:我们精心设计的服务,用户并不买账,甚至觉得设计很糟糕。
3.提高决策效率
在互联网产品的规划和设计流程中,各个环节的参与者非常多,分歧在所难免,决策效率也会对项目进度造成很大影响。而用户画像来自对目标用户的研究,而且往往基于客观数据开展研究过程,屏蔽了一些主观性因素。当所有参与的人都基于一致的用户画像进行讨论和决策,就很容易约束各方坚持大方向,提高决策效率。
4.精准营销
针对用户画像体现的潜在信息对平台各类客户进行更精准的营销,这部分也是广告部门最注重的工作内容,当产品经理给产品的各类用户打上各种“标签”之后,广告主(店铺、商家)就可以通过标签圈定想要的进行精准广告投放的用户,另外,对用户也可以提供精准的付费内容推送,例如优酷向偏爱某类视频的客户推送该类别的付费电视剧或电影,例如抖音购买DOU+进行短视频定向投放时,可选择“自定义定向推荐”,可选择性别、年龄段(多选)、地域(单选)和兴趣标签等进行投放。