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用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户的有效工具，在各个领域得到了广泛应用。在实际勾画用户画像的过程中，往往会以最浅显和贴近生活的词语将用户属性、行为与数据转化连接起来。作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色需要有代表性，能代表产品的主要受众和目标群体。
在大数据时代背景下，用户信息充斥在网络的各个角落，将用户的具体信息抽象成标签，利用标签将用户形象、用户特点具体化，从而为用户提供具有针对性的服务。用户画像最初在电商领域应用，目前已在各个领域得到广泛应用。
例如，如果我们对数据加以分析，去哪儿网的简单用户画像如下。
1）高学历，一、二线城市，已婚用户居多。
2）男性用户居多。
3）25～34岁用户占比高，平均年龄29.3岁。
4）常驻TOP5城市：深圳、北京、上海、广州、重庆。
已经初步给出了学历、婚否、城市、性别和年龄情况，但是，无法精准地对去哪儿网的用户进行画像。利用大数据进行“画像”是企业经营的基础，同时也是大数据在企业应用最有价值场景之一，用数据量化是用户画像的常用好办法。例如图1-1所示来源于“艾瑞智云大数据画像平台”中去哪儿网的用户画像，就能很好地对产品经理后续产品规划和设计工作给出指导。
图1-1 去哪儿网用户画像（艾瑞智云大数据画像平台）
在图1-1中，对学历、婚否、年龄、性别、常驻城市、职业分布、个人月收入、家庭月收入、使用地图导航类App情况、日常出行方式、长途交通出行偏好、国内游TOP3目的地和出境游TOP3目的地等标签进行了用户画像。