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1.5 用户画像实践案例

按照“1.4用户画像的方法”章节提供的方法,分析一下如何进行用户画像,例如想做一款手机阅读工具,首先可以分析目标用户的文化程度、年龄、性别、城市、用户所属行业、职业、个人收入情况、家庭收入情况、消费金额、消费习惯、消费意向、用户的生活习性、娱乐爱好、社交爱好、产品类别、用户活跃频率、产品喜好、产品驱动、使用习惯和产品消费等,还可以具体化到某个例如28岁白领目标客户的姓名、工作单位、性别、年龄、生活环境、照片等信息。

在制订初步的用户画像时,还可以通过易观数据或艾瑞数据等数据分析平台获取如微信读书App等竞品的数据信息,给产品的用户画像提供基础。

根据易观数据显示,微信读书App的用户群体具有如下特点。

1)性别分布:男性用户占比高于女性,男性用户占比55.4%,女性用户占比44.6%。

2)年龄分布:24~35岁用户占比超50%。

3)消费水平:中高消费群体占比高达47%。

4)城市分布:主要集中在一、二线高消费城市。

5)用户活跃度:较高的时段分别集中在上班时间段(9:00~10:00)、午餐时间段(12:00~13:00)、午休过后时间段(14:00~15:00)以及睡前(22:00~24:00)。

需要注意的是,在为自己的产品进行用户画像时,可以采取先粗后细的方法,先有初步的用户画像,有些方面可以根据平台上线后的运营数据不断细化,通过产品的迭代升级不断为目标用户提供更优质的服务。 l9tj1puMFc6N8QlNzhqjyXjCgvEKK1G4Cg0iCuXjYWvjLM4658rJjt5Sxie1BiZ5

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