文本数据挖掘：基于R语言最新章节_黄天元著

2.2 R的基本数据类型

R语言是一门面向数据的语言，因此用户必须熟悉R体系中的基本数据类型。R中常用的数据类型包括数值型、逻辑型、字符型和因子型4种，以下一一进行介绍。

数值型，顾名思义就是数字，如19960524。可以用 class函数 来查看数据的类型。

可看到，这是一个数值型。其实数值还有更深层的分类，就是整数型和双精度型，可以用来表示整数和正整数。如果要表示整数，一般在数字后面加入“L”。可以用 typeof函数 来看到细分的数据差别。

R中还有一种数据类型叫作复数型，可以表示数学中的虚数，表示方法如下。

由于在文本数据挖掘中不常用，这里不展开介绍这种数据类型。

逻辑型的数据，一般是指非黑即白的两种：真（TRUE）与假（FALSE）。

TRUE和FALSE都是R中的保留字符，它们还可以分别简写为T和F。

值得注意的是，R中表示缺失值的保留字NA也是逻辑型数据。

字符型就是字符串，在文本数据挖掘中，所有文本格式的数据都属于这种类型，如“R语言”“文本数据挖掘”，就都是字符串。

因子型是R中独特的数据结构，它代表了字符与数字的映射关系，可以表示离散型的数据。

使用 levels函数 可以看到因子变量的等级。