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近似算子
达尔文渐进主义的启示

为什么我要沉湎于这种对于“近似”(Sorta)的讨论呢?因为一旦要对各层级的功能运作做出分析或综合评价,我们就需要针对那个层级,追问这两个问题:它是什么?它都做些什么?“它是什么”是指其组成部分的结构组织,前提是这些组成部分都能如我们假设的那样发挥它们的功能。“它能做些什么”是指,它可以将一些近似认知的功能实现得很好,让我们能在一个更高的水平上安心工作,因为我们相信脚下踩着的这块基石一定可以很好地发挥自己的功能、被很好地利用。它为“思想怎样由物质机制构成”这一出奇复杂的问题中最难攻克的那部分点出了关键性的一笔。

其实早在计算机发展的黎明时期,当之无愧的计算机创造者阿兰·图灵就展望到了这一幕。他从不掺杂任何智力因素的机制片段入手,将它们组织成能力更强大的机制结构,这些强大的机制结构又可以进化得更为强大,如此下去,看不到尽头。在认知科学中,我们会将近似算子看作是达尔文进化论中渐进主义的一种平行理论(在第五部分中会有更加详尽的阐述)。有细菌之前会先有近似细菌,有哺乳动物之前会先有近似哺乳动物,有狗之前也会先有近似狗的动物出现,如此等等。

要弥补一只猿猴和一个苹果之间的巨大差异,我们需要借助达尔文的渐进主义理论;而要弥补一部人形机器人和一个手动计算器之间的巨大不同,我们需要借助的是图灵的渐进主义理论。构成猿猴和苹果的基础成分都大同小异,不同的是这些成分的构造方式,还有各个层级的功能对它们的开发利用。近似猿和猿在原则上并没有什么明确的划分。人形机器人和手动计算器也是由相似的基础部件组成,它们都是些无思想、无感觉的图灵程序块。把这些程序块视为组成部分,放到更大的功能结构中,再组合成更高层次的结构,以此类推,到最后我们能得到这样一些部件,它们拥有近似智能,能组合成被称为“理解”的那种能力。

而现在,我们从意向立场出发,开始追溯每一层级上近似理性行动者的信念和欲望,或者近似信念和近似欲望,从最简单的细菌到动物,从海星到天文学家,追溯组成大脑的识别、标记、比较和记忆回路。但即使追溯到人类这一层级,我们也没能明确地找到真正形成“理解”的那个点。当那位小朋友说“爸爸是一名医生”时,她近似明白自己所说的那句话,我也近似理解“ E = mc 2 ”。某些哲学家抵制这类反本质主义的理论(见第43章):你或者认为雪是白的,或者不那么认为;你或者意识到了,或者意识不到;没有什么所谓近似的心理现象;要么就是,要么就不是。对于这些思想家来说,思想的力量永远神秘莫测,它是“完美的”,绝不是什么仅凭物质机制就能造就出来的东西。 gQZEtd4EFy5N4EIvS4O+qeUd1uuHVPDzzwp1GRt8c2kkjfsz/4VIf/GLJgG7uX21

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