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本研究旨在了解网络环境下老年人的健康信息行为及健康信息服务方式，选择合适的研究方法对研究顺利完成显得至关重要。如同学者Malmsjo所强调的“信息行为研究中应该采用多种研究方法” ［26］ 。本课题将根据研究需要，综合使用多种研究方法，以三角测量法的原则完成研究目标，并期望在信息行为研究上取得一些方法学上的创新，具体采用的研究方法有：文献综合法、量化研究法、质性研究法和统计分析法。
（1）文献综合法：收集国内外关于老年人健康信息行为和信息服务研究的各类文献，并进行分析比较，掌握健康信息行为研究的理论发展脉络和实践研究现状，为本论文的研究提供理论基础和实践依据。
（2）量化研究法：问卷调查法是量化研究的一种常用方法，通过文献回顾、预调查，设计老年人健康信息行为问卷调查表，采用线下和线上相结合的方式，通过现场发放、微信、Email等方式多渠道向目标人群发放调查问卷，最后采用专业统计软件进行统计学检验和回归分析。
（3）质性研究法：访谈是质性研究的一种重要方法，本研究将采用半结构化访谈来获得主观质性资料，帮助理解和分析老年人健康信息行为的特征及形成。
（4）统计分析法：在收集到相关数据之后，采用SPSS或SAS统计软件，用描述性统计、方差分析和回归分析等统计方法进行分析。
量化研究法，又称定量研究法，是指通过统计、数学和计算技术等方法来对社会现象进行系统性的实证调查 ［27］ 。研究人员会针对一个特定的问题，收集相关数据来开展研究。定量研究方法分为获得数据、数据预分、数据分析和分析报告四个阶段 ［28］ 。量化数据会以统计图表或百分比等数字形式呈现。
量化研究是以实证主义为基础的研究类型，是自然科学和社会科学共同遵循的研究方法和原则。量化研究的对象是一般性的群体，而非特殊性的个体，就像本研究中的老年人群体。量化研究致力于探求心理、行为的普遍模式和一般规律。本课题研究的信息行为规律符合量化研究的要求。在量化研究中，研究者与研究对象之间是主客二元关系，客观的研究需要做到：消除调查者的偏见，排除研究立场以及情境的干扰，研究结果的可验证性。从研究方法上看，量化研究通过规范研究对象，提出研究假设，使用调查、实验等方法验证假设。假设的真实性取决于客观事实的验证，不能验证的假设视为虚假。量化研究法强调选用大量样本，严格地数量化观察，谨慎地控制实验变量，用统计方法分析样本平均数和变量间关系。
量化研究资料的搜集途径主要是调查法和实验法，本研究采用的是调查法。在调查法中，通过选取具有代表性样本的量化数据，用以检验假设或理论。大多的调查研究采用“相关”或“横向”的研究设计，亦即在同一个时间点里，搜集不同对象的资料，以探求变量之间的关联情形。
定量研究通常采用高度结构化的问卷调查作为数据收集方法。通过结构化的问题与预先确定的答案，以获得标准化的反应。此外，调查问卷的有效性在很大程度上取决于问题的清晰度，不清楚的问题很容易引起错误的反应。另外，定量分析方法对于研究者进行广度的研究可以很有效，受访者的人数需要达到一定的数量要求。
质性研究，又称为定性研究，是社会科学领域常用的研究方法。质性研究者的目的是更深入地了解人类行为及其理由。相对于量化研究，质性研究专注于更小但更集中的样本，产生关于特定研究个案的信息或知识 ［29］ 。
质性研究是一种将观察者置于现实世界之中的情景性活动。它由一系列解释性的、使世界可感知的身体实践活动所构成。这些活动将世界转变成一系列的陈述，包括实地笔记、访问、谈话、照片、记录和自我的备忘录 ［30］ 。
Manion和Cohen提出了质性研究的六个假设 ［31］ ：①质性研究主要关注过程，而不是成果或产品。②质性研究的兴趣在于人们如何使自己的生命、经验和他们对世界的结构感有意义。③质性研究人员是数据收集和分析的主要工具。数据通过人工而不是通过问卷调查或机器调节。④质性研究涉及实地考察。研究员身体力行去访问人、网站或机构，以观察和记录其天然环境中的行为。⑤研究者感兴趣的是质性研究的过程、意义和通过文字或图片获得的理解。⑥质性研究的过程中，研究人员从细节中进行概念抽象和理论归纳。
质性研究是一种横跨人文科学、社会科学以及自然科学的跨学科研究方法，使用质性研究法可以克服采用任何单一方法所带来的不足 ［32］ 。
本文采用了三角测量法（triangulation）的多元性研究策略，即通过将量的研究与质的研究相结合，以取得对所研究问题的全面深入的了解。三角测量法是指一种综合使用不同的研究理论、研究方法、研究资料和研究人员来对某一个特定问题进行分析研究的策略 ［33］ 。在量的研究领域，三角测量法指的是通过采用不同的方法来测量同一研究对象，以检验测量工具的效度。在质的研究领域，三角测量法更重要的作用是通过采用多元研究手段来拓宽研究视野，提高研究与分析的深度、广度以及维度 ［34］ 。
Denzin将三角测量法划分为四种 ［35］ 。
（1）研究资料的多元结合：指结合使用来自不同渠道，在不同的时间、空间，针对不同调查对象所收集的资料。这类似于Glaser和Strauss所提出的“理论抽样” ［36］ 。
（2）研究者的多元结合：指结合使用多个研究者来观察和分析同一个（组）研究对象，以避免单个研究者对研究的单方面观察和理解，从而保证研究有更高的信度。
（3）研究理论的多元结合：指从不同的研究假设、观察角度和分析理论出发来观察和解释所研究的社会现象。可采用以下六个步骤来结合多元的研究理论：一是收集各种有可能用来解释所研究现象的理论；二是开展实证调查，收集所需的数据和资料；三是将上述相关理论用来解释调查资料；四是将不能用来解释所获得资料的研究理论筛选出去；五是将能用来解释所获得资料的各种理论组成一个解释理论框架；六是针对所研究和解释的现象，将上述解释理论框架融合为一个系统性解释理论 ［37］ 。本研究讨论健康信息行为和服务，正是既有的多个理论研究成果的多元结合。
（4）研究方法的多元结合：指结合使用不同的研究方法。该方法可以分为两种子类型：一是方法内的结合，采用同一类研究方法的不同测量量度来测量同一个问题，二是方法间的结合，指结合不同的研究方法来研究同一个问题。本文采用的半结构化访谈和标准化调查问卷结合的方法，是定量研究和定性研究方法间的相互结合。
关于质的研究和量的研究的结合模式分为六大类 ［33］ ，即探索式、推广式、深入式、交叉式、并列式和多元式结合模式。本文应用的是深入式结合模式，即在大样本范围内进行量的研究，并分析量的研究的调查结果。然后在分析结果的基础上，有针对性地选出典型的案例进行个案研究或小样本访谈，以取得对量的结果的深入理解和解释。
从如何结合质的研究和量的研究各自得出的调查结果而言，一般分为趋同结果、互补结果和互异结果的结合模式。本文属于互补结果，质的研究结果是对量的研究结果的补充和深化，以获得对研究问题更加全面的认识。
三角测量法的优势体现为以下五个方面：一是可以综合平衡单一研究方法的优缺点，能减少测量或观察中可能出现的误差；二是结合多元的理论和资料，可以取得对研究问题更加详尽的认识；三是主张从多角度观察问题，更有可能获得对研究问题的整体性了解；四是有助于解决量的研究和质的研究分别在发展研究假设和验证研究假设方面的弱点，实现整体性的社会科学研究；五是更能满足社会现象复杂多面性对社会研究方法所提出的要求 ［33］ 。
综上所述，与单一的研究方法相比，三角测量法具有更大的认知潜力，有助于研究者克服单一研究方法的内在缺陷，提高分析的广度、深度以及维度。在信息行为研究中，将会进一步得到国内外学者的关注和使用 ［38］ 。
调查所得的原始资料经过审核、整理与汇总后，还需要进行系统的统计分析，才能揭示出调查资料所包含的众多信息，从而得出调查的结论，因而统计分析是现代社会调查方法中十分重要的部分。统计分析方法的内容可以根据变量的多少划分为单变量分析、双变量分析和多变量分析。
单变量统计分析可以分为两个方面，即资料的描述统计和推论统计 ［39］ 。描述统计的主要目的在于用简单的概括形式反映出大量数据资料所容纳的基本信息。它的基本方法包括数据的频数分布、集中趋势、离散趋势分析等。
推论统计是采用样本统计量对相应总体参数所作的非确定性的推测，主要包括参数估计和假设检验 ［40］ 等。参数估计包括点估计和区间估计。区间估计通过从总体中抽取的样本，在一定的可信度（置信度）下，构造出适当的区间，以作为总体的分布参数（或参数的函数）的真值所在范围的估计。假设检验，又称显著性检验，实际上就是先对总体的某一参数作出假设，然后用样本的统计量去进行验证，以决定假设是否为总体所接受。常用的假设检验方法有 t 检验、方差分析、 χ 2 检验（卡方检验）和非参数检验。
两变量间的关系可分为相关关系与因果关系两种 ［40］ 。相关关系是指当其中一个变量发生变化时，另一个变量也随之发生变化。统计分析中可以判定两个变量之间具有正相关或负相关关系，还可以测量变量之间相关关系的强度。但需要指出的是，为了保证从样本中得出的结果具有统计意义，保证样本中所体现的变量间关系也反映了总体的情况，必须对它们进行 χ 2 检验。两变量之间的因果关系，指的是当其中一个变量变化时会引起或导致另一个变量也随之发生变化；但反过来，当后一变量变化时，却不会引起前一变量的变化。对于因果关系的分析可以采用回归分析（regression analysis）对未知的情况进行估计和预测。为了便于分析变量间的关系，一般是采用相对频数即百分比的形式列出交互分类表。
本研究将开展单变量、多变量的统计分析。同时作为抽样调查，也会用到方差分析、 χ 2 检验和回归分析等相关统计分析方法。