1.4　研究方法及技术路线

1.4.1　研究方法

（1）采用定性和定量相结合的方式识别R&D经费配置效率影响因素

对很多问题的研究单纯采用定性或定量方法都难以客观反映现实问题，本研究在分析科技经费配置效率影响因素时，首先通过文献分析法运用CiteSpace分析影响科技经费配置的主要创新环境因素，然后利用技术产业整体数据运用格兰杰因果关系检验方法验证各指标对创新产出的影响关系，最终识别出影响科技经费配置的创新环境要素。

（2）运用单位根检验和格兰杰因果关系检验构建创新环境系统指标体系

运用单位根检验和格兰杰因果关系检验分析环境各要素变量对创新产出的相互影响关系，最终确定本研究成果的环境系统要素指标构成。

（3）利用Group Lasso研究R&D经费配置与创新环境系统交互作用下的创新产出时滞

稀疏Group Lasso是通过构造一个惩罚函数获得一个精练的模型，这种算法实现了指标集合精简的目的，是一种处理具有复杂共线性数据的有偏估计方法。本研究成果利用稀疏Group Lasso测算R&D经费配置与创新环境系统交互作用下的创新产出滞后期。

（4）采用数学建模法构建R&D经费配置优化模型

通过分析测度R&D经费不同配置结构对创新绩效的影响，基于“国家整体”和“省域组合”两个视角构建了R&D经费配置优化的理论模型。其中，“效率约束下产出最大化”视角对应的是以“效率提高或技术进步情况下的最大化产出”为假设的理论全局配置优化数学模型，“效率最大化”视角对应的是以“效率最大”为假设的局部配置优化数学模型；前者对应“国家整体”视角，后者对应“省域组合”视角。

1.4.2　技术路线