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教师荐购系统采用馆员与教师协同工作的模式进行图书荐购。系统有两个角色参与其中，分别是馆员和教师。馆员通常是采访馆员，在系统中相当于管理员的角色，教师为高校学科领域专任教师，在系统中为用户角色。馆员的工作流程为：定期批量导入待选购书单；通过办公自动化系统向教师发送荐购通知的邮件；审核教师提交的荐购书单；反馈审核意见；定期批量导出荐购审核通过的书单；荐购书单发订；图书到馆编目典藏；通知荐购用户借阅。教师的工作流程为：接收馆员发送的书单定期更新提醒；定期或不定期从馆员导入的待选购书单选择书目荐购；定期或不定期通过表单提交书目荐购信息；管理荐购书单（增、删、修改等）；查看荐购审核回执；接收荐购图书到馆提醒；到馆借书。
馆员定期导入待选购书单，由教师进行选荐。这一方面提高了采访效率，将采访任务分配给了专任教师，将资源建设的主体由图书馆一方拓展为多方协同，各科专任教师必定比采访馆员更了解高校读者的阅读需求，能够选出高质量的采访书单，让利益相关群体围绕资源建设目标齐心协力，最终产生“1＋1＞2”的协同效应；另一方面也提高了荐购效率，以往读者在提交荐购表单时，由于对图书馆藏书不够熟悉，往往会出现荐购不成功的情况，如读者荐购图书在本馆已有馆藏，或已列入采购清单，或荐购图书已到馆但正在编目加工中，或是题名和ISBN号分别指向不同图书导致无效荐购，而让读者从馆员提供的书单中进行选择荐购，就完美规避了这些问题，大大提高了荐购效率。考虑到教师从给定书单中选书进行荐购的局限性，教师荐购系统同时提供表单提交功能，教师可自行提交需要的书目信息进行荐购，如荐购教学参考书等。
教师荐购系统采用B ／S架构，即浏览器和服务器结构，使用.NET Framework 4.0 开发框架，部署在Windows Server 2003 服务器上，系统分为 4 层框架体系，分别为用户层、应用层、服务层、数据层，如图 1-1 所示。
图1-1 教师荐书系统架构图
（1）用户层：教师荐购系统用户分为馆员（管理员）和教师两类角色。
馆员（管理员）：一般而言，高校图书馆图书采访由图书馆采编部门负责，采访人员可以作为系统的管理员，也可以指定专门负责人员（如学科馆员）负责。参与内容包括导入书单信息、查询教师荐购图书、导出荐购书单、荐购审核管理、用户管理、统计分析等。
教师：包括参与高校教学与科研的一线教职员工，学科领域专家、教授；普通馆员也可以充当教师角色进行荐购。参与内容包括图书浏览查询、选择荐购书目、提交荐购表单、管理个人荐购、个人信息维护等。
根据登录用户的角色显示不同的操作界面，每个不同的界面都提供不同角色用户可使用的模块，使其更容易实现操作。比如，教师角色登录后，可以进行图书浏览与查询、选择书单或提交书目信息等选荐操作，但仅可以查看本人操作的荐购记录；而馆员角色登录后可以进行批量操作荐购书单、管理其他用户的荐购书单等系统事务的处理。
（2）应用层：按照功能可以分为13个模块。单点登录通过与大学校园一卡通账户对接，可实现无需用户注册即可登录使用。登录成功后可对个人的邮箱、电话等个人信息进行维护，便于沟通联系。批量导入书单是由馆员以系统管理员的角色定期导入供教师选择的书单列表，由教师选择荐购书目或直接填写书目提交表单进行荐购，待馆员审核荐购书单后再批量导出荐购书单。系统为教师角色用户提供了管理荐购书目和编辑提交信息的功能，在教师提交后、馆员未审核前可以对个人荐购的书单进行修改。系统提供图书浏览查询和信息反馈功能，便于馆员和教师用户进行沟通交流。同时，系统还留存了用户操作日志、选荐操作等系统数据用于统计分析，如教师荐购统计、院系荐购统计、学科荐购统计等，馆员作为系统管理员可随时调取查看数据分析情况，便于对荐购情况进行深入细致的了解，及时发现问题，调整荐购策略。
（3）服务层：实现应用层与数据层的对接，分为用户信息服务、数据接口服务、荐购服务、数据统计分析服务等 4 个部分。其中有些服务是通用的，如用户信息服务，为登录用户提供身份识别、信息校对；还有些服务是为特定角色开发的，如数据接口服务和统计分析服务是为馆员角色开发的。荐购服务则是以教师角色为中心，馆员协同工作的服务模式。
（4）数据层：主要存储应用系统的数据信息。其中系统的身份认证信息存储在校园一卡通中心，为保证读者数据的保密性，荐购系统采用校园一卡通中心的加密认证，而不是将用户名、密码备份到自身系统中。其他信息则存储在荐购系统中。
传统的荐购系统一旦开发完毕、经过宣传推广后，读者的使用热情会随着时间的推移慢慢减退，甚至到后来无人问津。教师荐购系统采用邮件通知教师的选书机制，馆员定期上传待选书单后，通过办公自动化系统向每一位教师发送荐购邀请邮件，相当于系统定期提醒教师进行图书荐购。教师经由邮件提醒后登录系统就可以看到最新的选荐书单，大大提高了教师参与荐购的积极性。邮件邀请荐购机制使每位高校教师都能知晓该系统并定期接收荐购提醒，无须宣传推广就能实现对“教师”这一用户群体的精准推送与服务。
在高校读者网上荐书的实践中，参与荐购图书的读者数量整体偏少，各图书馆图书推荐系统利用率普遍较低。调查显示，馆员反馈情况是影响用户荐购的主要原因之一。为了提高读者在资源荐购中的参与度，构建一个反馈及时的图书荐购系统十分必要。教师荐购系统能够实现荐购图书状态信息的自动、实时反馈，即按照荐购图书的处理状态，实时、智能地将相关信息直接提供给读者。系统全程跟踪图书的到馆过程，在教师推荐图书后，跟踪并自动反馈荐购图书的订购、到馆、上架等状态信息，使教师能够实时了解推荐图书的最新情况，为教师荐书提供方便快捷的服务体验。