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案例研究专家罗伯特·K. 殷认为，案例研究不仅需要从不同证据来源取得数据，还要使用多种分析技术，“这种认识也与案例研究方法的两种常见刻板印象背道而驰。首先，这个方法是质性研究的一种——如同叙事研究、想象学、扎根理论和民族志等；其次，案例研究方法不过是一个准实验研究设计。目前这两种印象没有一种是可接受的。事实上，案例研究方法更多基于自己独立的方法，与质性或准实验研究方法相关但并非完全是其组成部分。”
可见，案例研究应该有自己的数据分析方法。同时，罗伯特·K. 殷认为，案例研究有五种数据分析技术：模式匹配、建构解释、时间序列分析、逻辑模型和跨案例聚类分析，这五种技术可能被运用至一项案例研究之中。
我们不想花费笔墨讨论和说明本研究采用了前述哪些方法，因为我们综合了多种方法，在本质上，就是围绕着研究框架和研究问题进行文献数据的匹配或对比研究。第一步，建立数据文献筐，对文献收集和实际观察的数据（形式不限）进行初步筛选，去除掉与研究主题不直接相关的资料，形成数据文献筐。第二步，反复阅读文献，找寻与如图2-8所示的研究构念有关的文字和语句，一一回答表2-1列出的三个阶段七个层面的14个问题，确定各个阶段的营销模式构成要素的表现，并探索构念之间的因果关系，以形成三个阶段静态的营销模式雏形。第三步，进一步阅读文献，探索三个阶段营销模式之间的演进轨迹，最终得出快乐营销模式的形成和成长机理，在结论分析的基础上构建相应的理论模型。
简单概括本研究采用的数据分析的方法，就是通过反复阅读数据文献筐中的文献，提取与研究框架和研究问题相关的语句，回答“是怎样的和是如何形成的”这两个问题，最后对这些结果进行归纳和提炼，回归理论，形成最终的研究结论。我们可以将这种数据分析方法称为“问题回答法”，这种方法简单明了，可以说明白，不像有些数据分析方法，至今仍然给人云山雾罩之感，只是更加复杂和神秘，并非更为有效。