下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
这样元宝村的价值可就不仅仅再是“绿叶”这么简单了！
带着这样的想法，领导们又参观了村里的智慧猪舍。目前猪舍共存栏母猪10头，三元杂交仔猪250头；以及之前收购村民们的老母猪5头。
元宝村的这个“佩奇豪宅”可是上过县电视台的。领导们或多或少都有印象，但是只从电视上、或者报纸上看到的那点内容，远远无法把这个智慧猪舍给讲清楚——领导们刚一进门，居然就看到了一个“西洋景”：李老板正在这搞直播呢！
这家伙搞的还不是一般的直播，而是全方位，无死角的立体式直播！他的手机屏幕共分成了4块，一块是无人机在天上航拍的视角；一块是猪舍总控制室的视角；一块是猪舍地面下的的视角；最后一块才是他本人的视角。
领导们进来的时候，李老板正在跟直播间里的粉丝们吹牛呢。粉丝们给“猪脸识别”后的小猪们都取了名字；蓝色头像框的叫“窦尔敦”、红色头像框的叫“关二爷”，因为蓝脸的窦尔敦盗密码、红脸的关公逛贴吧……
李老板正播的哈皮呢，结果突然来了一大帮子领导，吓得他连忙关了直播，把手机支架往旁边角落一塞，连手机都顾不得取，就匆忙迎了上来挨个和领导们握手。
有认识他的、也有不认识他的，北离离便向各位领导做了介绍：“这是李老板，我俩是大学同学，在修路之后，我们村迫切的需要建设扶贫产业，于是当时便想到了他。李老板也不负众望，给我们村带来了这样一个高科技的智慧猪舍。光这个猪舍从3月份到现在，就累计接待了800多人前来参观和取经。”
听到光一个猪舍，就吸引来了800多人，领导们对这里，以及这个胖胖的李老板也越发的感兴趣了。
县长就问他说：“方才看你是在直播？”
李老板不好意思的跑过去拿了手机，过来给县长一边看，一边解释说：“有时候直播，更多的时候是录点短视频，小小宣传手段，不值一提……”
县长看了以后感慨的说：“没想到，你们连无人机都用上了。哎，无人机这种东西，在北上广这样的大城市可能已经屡见不鲜了；但是在咱们县，居然还有很多人连听都没有听说过。
到现在我都还记得，县消防在试飞第一家大型灭火无人机的时候引起的那场轰动。当时整个县委、县政府、大量的人凑到窗户前、或者跑下楼去看这个新鲜物件！就连我当时，都迫不及待的跑到隔壁办公室里，跟着大家一块儿看了半天。
连县里都是这样，到了咱们金山镇、再到下辖的村，那可能见过的人就更少了；但是在这里，无人机的使用已经成了常态化，同志们我不知道你们最近有没有在网上看到元宝村的宣传视频或者是照片？这可都是他们用无人机进行拍摄的，从高空俯瞰的画面，更加显得这里山青水秀、景色怡人啊。”
县长说话的功夫，李老板的手机也在领导们的手中传递了一遍。县农委的领导适时的问道：“回放里我居然看到了猪舍地面下的视角，你们这是在摆拍还是真的有这个自信？”
李老板连忙回答说：“报告领导！我们这绝不是摆拍，而是真的有这个自信。我们之所以选择这个视角进行直播，就是要清楚地展示给大家看：我们的猪舍和传统的猪舍到底怎样的区别，猪圈也能做到干干净净，在这种环境下生活的小猪更加的绿色环保……”
领导们闻言也都诧异了一下，然后还是由农委的领导问道：“那么能给我们介绍介绍你们是如何做到这一点的呢？”
李老板侧身让行，引着领导们边走边说：“过去传统猪圈脏乱差，主要是因为对粪便的处理上过于简单，加上没有相应的后续处理手段，所以才会污染环境。
而我们的猪舍，第一时间就对粪便和尿液进行了分流，通过固液分离系统将干质物打包清理，液体回用到原猪舍。
这样不但能够维持舍内的清洁，还没有臭味，而且产生的污水浓度低且量少，便于处理。
由于干粪直接进行了分离，养分的损失较小，肥料的价值高，经过适当的堆制以后，还能制作出具有高效生物活性的有机肥。
这些有机肥我们把它用到了村里的果园，还有农田，变污为宝，循环利用。”
这下领导们都知道难怪他敢选个那样的视角来进行直播了。而有了这么硬核的宣传视频之后，看直播的人对这个猪舍里的猪肉岂不是更放心、也更期待了？
县里面这些领导常年出没于田间地头的并不老少，他们对农村可谓算得上是相当熟悉；但正是因为太熟悉了，才能体会到这里的不凡来！
这个猪舍，通风条件良好，置身其中真的闻不到过去猪圈那些骚味、臭味。
但是偏偏这样的通风条件，却没有让温度降低，要知道仔猪是很怕冷的，一旦温度过低、或者地面过凉、就会生病、拉肚子；李老板则解释说那是因为用了布袋换热技术以及碳纤维自发热地板，保持猪舍内干爽的同时还不丢失热量。
到了主控制室，带给领导们的惊喜可就更加的多了。
屏幕上的“窦尔敦”正在活泼的乱串，李老板给大家解释说：“这些头像框其实代表了这些小猪们每天的运动量。绿色是最佳、蓝色就是精力旺盛、橙色就是有数据异常，需要密切关注。而红色则代表不爱运动，需要适当的减少喂食量以及严格的检测它的体温还有粪便。”
又有领导问道：“你们这个猪脸识别的精度如何？现在能不能做到识别出具体是那只猪啊？”
李老板也实话实说：“由于猪脸的结构比较复杂，我们的算法也还在不断的优化和学习当中，目前已经能做到识别出哪只猪属于哪个“宿舍”，而且根据大小、或明显的体貌体征进行精准识别了。”