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人眼、相机以及其他各种成像设备在获取图像时，至少依赖于三方面的因素：成像时场景所处的光照条件、场景中物体表面的反射率以及成像设备镜头的感光系数。这三方面因素中的任何一个发生变化都会给最终的颜色信号造成很大的影响。一般地，可以忽略镜头感光系数的差异对图像的影响，但仍然存在光照对图像颜色产生影响。对于同一物体表面，不同的光照可能会产生完全不同的颜色，因此颜色是一种极不稳定的视觉特征。但是幸运的是，人类的视觉系统拥有颜色恒常性这一重要的视觉感知功能，它能消除光照对颜色的影响，得到物体表面真正的颜色特性（一般指白光下的物体表面的颜色）。为了提高计算机视觉系统的稳定性，计算机学者将颜色恒常性理论引入计算机视觉，提出了颜色恒常性计算理论。颜色恒常性计算的目的是消除光照对图像颜色的影响，从而得到物体表面与光照无关的颜色特性，为计算机视觉系统提供类似于人类视觉系统的颜色恒常性的感知功能。