本章将介绍学术界和行业中常用且强大的一系列机器学习算法。了解几个监督学习分类算法之间的差异，培养鉴别算法优劣的直觉。此外，scikit-learn软件库为高效且富有成果地使用这些算法提供了友好且统一的用户界面，本章将从该软件库开始。

本章将主要涵盖下述几个方面： WlDaYr/tR68bh0oTBPmhOvuSImwIG440UGpnJop0pkku0hKqwylYy467o4WhO1mU

• 介绍强大且常用的分类算法，如逻辑回归、支持向量机和决策树。
• scikit-learn机器学习库通过对用户友好的Python API提供各种机器学习算法，本章将通过示例对其进行解释。
• 比较线性和非线性决策边界分类器的优劣。