译者序

人工智能的研究从20世纪40年代就已经开始，在近80年的发展中经历了数次大起大落。自从2016年AlphaGo战胜顶尖的人类围棋选手之后，人工智能再一次进入人们的视野，成为当今的热门话题。各大互联网公司都投入了大量的资源来研究和开发自动驾驶、人脸识别、语音识别和机器翻译等技术。人们甚至已经开始担忧人工智能可能带来的各种影响。人工智能的最新发展可以说是“古树发新枝”，到底是什么原因使沉寂多年的人工智能技术焕发了青春的活力呢？

首先，移动互联网的飞速发展产生了海量的数据，使我们有机会更加深入地认识社会、探索世界、掌握规律。其次，大数据技术为我们提供了有力的技术手段，使我们可以面对瞬息万变的市场，有效地存储和处理海量数据。再次，计算技术特别是GPU的广泛应用使算力有了大幅度的提升，以前需要几天的运算如今只需要几分钟或几秒钟，这为人工智能和机器学习的普及与应用提供了计算基础。在这几项技术发展的基础之上，深度学习技术终于破茧而出，成为引领人工智能发展的重要力量。

本书英文版在美国出版后备受欢迎，究其原因，除了机器学习是所有技术人员关注的焦点以外，还在于本书系统性地梳理和分析了机器学习的各种经典算法，最为重要的是，作者通过Python语言以具体代码示例深入浅出地介绍了各种算法的应用方法。如果你想了解机器学习并掌握机器学习的具体技术，那就请翻开本书，通过一个又一个案例领略机器学习的风采。所以这本书既是一本初步了解机器学习的启蒙读物，也是一本让你从初学者变成AI专家的教练示范材料。

毋庸置疑，人工智能（AI）、区块链（BlockChain）、云计算（Cloud）、大数据（Big Data）、万物互联（IoE）这五项技术（简写为ABCDE）已经成为计算机和互联网技术未来发展的五大核心动力。特别是人工智能技术，它将是继蒸汽机、电力、计算机、互联网之后的又一股重要的革命性力量。之前的几次革命解放的是我们的四肢，而人工智能解放的将是我们的头脑。