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想法的价值提升了。
产生卓越想法的公司 不仅使自身事业得到了发展，还推动了经济的发展。
其中的代表是被称为GAFA的美国公司群体，它们就是谷歌（Google）、苹果（Apple）、脸书（Facebook）和亚马逊（Amazon）。这些公司现在已经成为引领美国经济发展的核心。
它们在20年前还是极小的公司。这些公司之所以快速成长起来，是因为它们提出了新的想法并建立了 新的商业模式 。
以谷歌为例，它开发出了非常好的搜索引擎并吸引到用户，但起初并没有找到将其转化为收益的方法。如果收费，用户将转移到其他搜索引擎。因此谷歌提供免费的搜索服务，但无法从中获得收益。
谷歌从搜索引擎中获得收益始于它开创了一种新型广告，称为 “竞价排名” 。同时创建各种机制确保它能够高效运行。
竞价排名需要的数据，可以通过搜索服务免费收集，只差想法：如何将其与有效广告联系起来。
脸书 也是如此。通过 SNS服务可以获取用户的详细个人数据，只要有将其与广告相链接的 想法 ，就可以获得巨额的广告费收入。
只要有想法，即使不对工厂或经销处等设施进行特别投资，也可能会获得巨额收益。
在GAFA中，苹果和亚马逊是制造行业和流通行业，它们与谷歌和脸书的情况略有不同。
但在“想法发挥了重要作用”这一点上是相同的。
苹果 公司创建了新的制造业商业模式：Fabless（无工厂）。它将制造过程委托给中国等国的公司，自己专门从事产品的开发和设计，由此实现了极高的收益率。
亚马逊 建立了一种新的商业模式：在提高物流运输效率的同时，形成“使用买家数据，进行推荐（建议）”的机制。这与在实体店中销售的传统流通行业完全不同，它成功地处理了那些传统书店无法处理的冷门书籍。
要点
GAFA基于创意打造出新的商业模式而迅速成长起来，并已成为引领美国发展的公司集团。只要有想法，不需要任何特别投资也可以获得巨额收益。
在传统经济活动中，想法或者创意也非常重要。
但是， 仅凭想法并不能获得巨额收益。 为了实现创意的潜在价值，必须新建工厂，增设销售点，雇用大量人员。
在现代社会中，这些并非完全不必要。但是，从以下意义上来说，物理性设施以及人员的重要性降低，恰恰彰显出想法的重要性提升了。
第一，发达国家的 制造业比重下降 。制造业绝对需要建造庞大的生产设施。很长一段时间以来，制造业是发达国家经济的中心产业。大约自1990年以后，中国和其他新兴国家的工业化不断发展，提供了廉价劳动力。因而很多以前在发达国家进行的制造业活动转移到了新兴国家。
于是，在发达国家，以制造业为代表的传统类型经济活动的价值相对下降。
此外，发达国家正在发展的不是制造业而是处理信息和数据的经济产业。上述的 GAFA公司群体所进行的就是这种经济活动。
在涉及信息和数据的经济活动中， 无须 像制造业和传统流通行业那样， 建立大型工厂和销售设施， 它需要的是诸如服务器之类的设备。GAFA公司正是基于这样的条件凭借创意发展起来的。
要点
发达国家制造业的比重下降反而提升了想法的价值。
第二，随着新信息技术的发展，利用信息或数据获得收益的行为正得到进一步发展。
首先，数据用于 AI的教育和培训 ，使得模式识别等技术成为可能，在以前这被认为是不可能的。这项技术用于汽车的自动驾驶，将极大地改变世界。
另一个用途称为 “轮廓分析” ，即通过使用大数据推测目标人物的性格特点。这可用于提高定向广告（与竞价排名一样，精准投放的广告）的性能，衡量信誉度；还可用于选举宣传中。
新想法发挥重要作用的例子不仅限于 GAFA。在整个经济活动中 先进服务业的重要性 也愈发提升。这种变化在美国尤为突出，日本也正在变化着。
有个被统称为 “师行业” 的领域，它指的是律师、注册会计师、税务师等。
在这些行业中，常规性工作将由AI代劳。例如，律师可参考审判案例；注册会计师或税务师可参考簿记事项。
不仅要处理给定的案例，而且要提出积极建议，这些业务才能实现自动化处理，这一点很重要。例如，律师会针对“如何设计不违规的金融商品？”给出建议。注册会计师或税务师，也被要求对新业务给出建议。
这可以被解释为想法的重要性提升了。也就是说，在这些工作中想法的价值提升了。
因此，随着信息技术的发展，想法越发重要。对所有业务人员而言，能否提出新想法是一个重要的课题。
有想法的公司和人将创造未来社会。 在如此巨大的变化中，我们将如何工作，如何生活？这要求我们能够不断地提出新的想法。
在这样的时代变化背景下，本书将探讨促使新想法产生的机制。
要点
随着信息技术的发展，想法越发重要。AI代替人类完成了以前被认为只有人才能做的工作，因此人的主要工作变为提出想法。
随着AI的发展，AI将代替人类做那些常规性工作。例如，AI理解人的声音后，将由AI代做呼叫中心的工作。汽车可以自动驾驶后，汽车相关环境将发生巨大变化。
在这样的世界中，人类唯一要做的工作可能就是提出新的想法了。换句话说， 想法变得更加重要。
但是，不仅人类能够提出新想法。AI已经可以代替人类做部分创造性工作，之前这些工作被认为只有人类可以做。
如第5章第4节所述，现在AI已经可以编写新闻，只须将数据提供给它。AI还可以作曲、写电影剧本等等。
如今这种格局正在形成：创造未必由人类垄断。
那么，问题出现了：AI的创造力是真正的创造力吗？它与 人类的创造力 有何不同？
AI的创造力在于它实现了从各种组合中挖掘出具有潜力的组合这一过程。
我们在思考这些问题的时候，必须认清一点：人类本来是如何提出新想法的？
这正是本书要解决的问题。
本书将在第1章至第3章探讨这个问题。
人类的思考也是来源于各种各样的组合。“仅仅如此吗？”这是一个大问题。实际上，最为重要的是思考被某种直觉所引导着。
因此，如第5章第4节中所述，我们认为人类的创造力与AI的创造力有着本质的区别，而且在思考能力上AI不可能超越人类。
但是，我们并没有得出这个问题的最终答案。AI的极速发展使得现在无法想象的事情可能会在将来成为现实。虽然现今AI创造力与人类创造力之间竞争的问题尚未解决，但是可以肯定的是，今后人类的创造力会越发重要。
要点
无论AI如何发展，都无法超越人类的创造力。在AI不断发展的世界中，人类的创造活动愈发重要。