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书名：深度学习自然语言处理实战
组编：开课吧
编著：张楠 苏南 王贵阳
出版社：机械工业出版社
出版时间：2020-08-17
ISBN：9787111660149
本书由机械工业出版社有限公司授权掌阅科技电子版制作与发行
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●本书特色●
本书从自然语言处理必备的基础知识出发，逐步延伸至自然语言处理任务的进阶技术，如ELMo、Transformers、Bert等 ，并在各个知识点间穿插了实战项目案例，让读者系统地理解自然语言处理技术。
近年来，基于深度学习方法的自然语言处理（NLP）已逐渐成为主流。本书共8章，主要介绍自然语言处理任务中的深度学习技术，包含深度学习理论基础、深度学习的软件框架、语言模型与词向量、序列模型与梯度消失/爆炸、卷积神经网络在NLP领域的应用、Seq2Seq模型与Atten-tion机制、大规模预训练模型、预训练语言模型BERT，还给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例，并收录了基于PyTorch深度学习框架的部分实践项目，本书每章均配有重要知识点串讲视频。
本书既可作为人工智能、计算机科学、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也可作为自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员的参考资料。