联邦学习作为一种强调数据安全和隐私保护的分布式机器学习技术，在大数据与人工智能广泛发挥作用的背景下，受到具有数据监管和隐私保护需求行业的广泛关注。本章将主要介绍联邦学习的由来、发展历程及现状，并详细阐释联邦学习涉及的技术门类以及现有的生态与标准。 2zfD7TQACffZmbI4UEu0Pdtz6L1Ig/9v8QUzW6oHINFKgEgL/94XNyOXF18neP31