本章主要介绍联邦学习的由来、发展历程及现状。联邦学习在解决数据孤岛问题的同时，实现了数据安全与隐私保护。联邦学习基于分布式学习框架，并加入了隐私保护技术。其中，分布式学习解决了传统机器学习面临的大数据困境，隐私保护技术则保证了分布式学习过程中的数据安全。经过几年的不断发展，各企业、机构持续发力，促进了联邦学习新生态的形成。 PxY8Xy2MBelLLBnN7EtfBBuUkSLBiFbEKXaIT/6HOffvVv6WDARuEUHuQ42UhmwI
