1.7　小结及本书的章节安排

本章从介绍数据新闻的概念、意义、发展与现状入手，进而讨论了数据新闻的实践流程、数据可视化及其与数据新闻的区别和联系，数据新闻中的一些常见可视化技术类型，数据新闻的分类，并对数据新闻中常用、适用的可视化工具进行了概述。总之，数据新闻是新闻业产生于大数据时代、通过挖掘数据背后的关联和规律并借助可视化加以展现的新型新闻报道模式，旨在更直观、客观、深刻地阐述新闻内容。2009年，英国《卫报》在数据新闻上率先做出尝试；随后，数据新闻得到欧美许多知名媒体的广泛实践。我国媒体从2011年左右开始探索数据新闻，近几年来，越来越多的媒体、高校和科研院所加入到探索队伍中。目前，经过几年的探索和实践，数据新闻已形成相对稳定的实践流程。本书以可视化为中心对实践流程进行概括，包括选题内容策划、可视化前的数据准备、可视化、可视化内容的整合呈现（新闻故事叙述）四个环节。本书讨论“数据新闻的可视化实践”，重点放在“可视化”环节，主要面向新闻从业者讨论数据新闻中一些常用或适用的可视化工具及其进行可视化实践的基本过程和应用方法；其次也会涉及与之联系紧密的“可视化前的数据准备”和“可视化内容的整合呈现（新闻故事叙述）”两个环节。虽然“选题内容策划”环节对“可视化”也有影响，但由于本书重在技术实践方面的讨论，故不再深入探讨此环节。综上所述，本书在后续章节上做了如下安排：第2章讨论可视化前的数据准备，包括数据的搜集、处理与分析。第3～5章围绕数据新闻中的“可视化”展开，根据1.4节和1.6节对常见可视化技术类型和常用、适用工具的梳理，分别介绍简单易用的可视化工具及其可视化实践（第3章）、可视化框架与编程语言及其可视化实践（第4章）、特定展现形式的可视化实践与工具（第5章），其中，“特定展现形式”主要是指1.4节中提到的可视化技术类型。第6章则讨论如何对可视化内容进行整合呈现，以完成新闻故事叙述，形成完整的数据新闻报道。为了便于读者理解，本书主要以举例的方式展开对相关工具及其可视化实践过程、方法的介绍。而且，无论是讨论可视化前的数据准备、可视化，还是最后的可视化内容的整合呈现，本书主要都围绕同一个实例背景展开，第2～5章的各个实例将针对各章节要阐述的内容从完整实例背景的某个部分展开叙述，第6章在概括前面的实践过程，整合前面的实践内容，同时简单描述“选题内容策划”环节的基础上，对这一完整的数据新闻实例进行阐述，从而使读者有一个更整体的认识，并更好地理解可视化实践在数据新闻中所处的重要位置和作用。不过，在保证同一实例背景的基础上，第2～5章所举各例也可能会根据各章的需要做出修改或简化，与第6章所述完整数据新闻实例的某些具体分析、可视化内容有略微不同，一方面，这是为了兼顾各章节不同实例自身的完整性；另一方面，也是为了更清晰地阐述各章节的内容，尽可能简化实例的目标，使读者将注意力放在理解基本的实践方法而非复杂的实现逻辑上。最后，还用图1-3概括了本书的章节结构及其与数据新闻实践流程（以可视化为中心）的联系。接下来，我们将按照上述思路及章节安排展开后续各章的讨论。

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[1] 参见 Treatment Tracker:The Doctors and Services in Medicare Part B ， https://projects.propublica.org/treatment/，分别访问于2015年10月19日、2016年11月7日和2018年11月17日。该作品获得了2015年数据新闻奖（Data Journalism Awards，DJA）“年度开放数据奖”（Open Data Award）。作品先后于2016年8月和2017年12月做了更新，分别展示了2014年和2015年的相应调查结果。

[2] 参见 Coal Seam Gas by the Numbers ，http://www.abc.net.au/news/specials/coal-seam-gas-by-the-numbers/，访问于2016年8月21日。

[3] 参见 Journalism in the Age of Data ，Geoff Mcghee，http://datajournalism.stanford.edu/。

[4] 参见 In Between in California ，2014，http://projects.aljazeera.com/2014/poverty-california/。

[5] 参见 Will a robot take your job? ，2015-12-11，http://www.bbc.com/news/technology-34066941。 vJ9ihcvIxfdXMb1I8MFyI9CAD9SuFsmAVDjdalUAru/T3nK4UJyX4BOT2lmHtbC5