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1.3 后期的度

对于广大摄影爱好者来说,在学习更多后期处理技术的同时,一定要注意后期处理的度。说得简单一些,在进行照片后期处理时,要让照片真实,符合自然规律。在这个前提下适当美化照片,让照片更好看。

追求层次而损失细节

初学者往往会刻意追求强烈的对比,强化照片的影调和色彩的层次,经过这种处理的照片会非常显眼。但如果仔细观察照片就会发现,画面的暗部存在大量纯黑的区域,或者亮部存在大量纯白的区域,这两种区域都已经彻底损失了像素细节。照片因此变得不耐看。

即便有时候亮部和暗部细节都在,过于强烈的对比虽然让层次看起来非常鲜明,但会让层次之间的跳跃性太强,给人不自然的感觉。

下面这张照片中,对比度过高,暗部几乎变为纯黑,细节不可见。并且暗部与亮部的层次跳跃性非常强烈,照片整体给人的感觉并不舒服。

下面这张照片中,暗部与亮部的层次过渡平缓了很多,对比度低了很多,照片整体给人的观感更真实、自然,也更耐看。

追求细节而损失层次

无论是前期拍摄还是后期处理,照片都要避免暗部死黑或高光溢出而损失细节,也就是说要尽量让照片有足够丰富的细节。但这个要求在一定程度上会误导一部分摄影师,导致他们在后期处理时,刻意追求细节的完整度,强行压暗最亮处以追求亮部细节,或强行提亮最暗处以追求暗部细节。这样做虽然可以在一定程度上让照片的细节更完整、更丰富,但问题也会随之而来,即照片会变得灰蒙蒙的,不够通透,并且照片的影调层次会变得模糊,不够丰富、不够明显。

看下面这张原始照片,亮部被压暗,暗部被提亮,照片的细节比较丰富完整,但照片整体却给人一种压抑、不通透的感觉。

正确处理后的照片应该是下面这张图这样,可能亮部或暗部有轻微的细节损失,但却保证了画面的影调层次足够分明,画面显得非常通透、干净。

饱和度过高

很多初学者会有意无意地提高照片的饱和度,因为这种处理会让画面在第一眼看起来比较醒目。无论是否有人告诉过你,风光摄影中要把饱和度稍微提高一些,画面才会更漂亮,在这里,我都要提醒一句,无论哪种题材的照片,如果不是比较特殊的场景,尽量不要过度提高饱和度。提高饱和度,虽然照片乍一看比较醒目,但是这种画面是极度不耐看的,并且会让照片损失很多细节。

接下来,我们通过一张风光题材的照片来看一下饱和度对画面的影响。

下面左边这张照片当中,能非常明显地看出地景与天空的饱和度偏高,画面充斥着各种浓郁的色彩,没有轻重缓急之分,没有明显的视觉中心,让人感觉非常喧闹、非常烦躁。

降低饱和度之后的照片,如下右图所示,此时画面看起来更加真实、自然,并且景色依然优美。

画质不够平滑细腻

照片画质差有两个方面的原因。

第一个方面,摄影师对照片进行了过度的后期处理。比如大幅度的去雾处理、大幅度的对比度强化,可能会让一些明暗反差比较大的场景,如天空等平面产生色彩的断层,也就是波纹现象。这样,照片画质就会严重受损,无论作品本身的内容有多好,画质太差的作品就不能算是成功的摄影作品。

下面这幅图中,天空有明暗过渡,由于进行了大幅度的对比度调整,天空左侧的断层很明显。因此,只有进行合理的后期处理,让天空从亮到暗平滑过渡,才不会对画质产生较大的损害。

第二个方面,画质也会受到器材影响。

比如,用同样像素的手机和单反相机拍摄同一个画面,手机的直接出片可能看起来比较漂亮,但会存在一些色彩失真的问题。另外在计算机上查看,你会发现由于解像力不够,手机拍摄的照片无法进行大幅度的后期处理,并且手机拍摄的原照片的画质也不够理想,无法放大观察细节。

单反相机拍摄出的画面,其影调和色彩的过渡都是非常自然平滑的,细节也非常丰富,这也是一种画质的差别。也就是说,在拍摄时还是要使用专业器材,否则后期是无法弥补这种画质差距的。

不符合常理

这种后期问题处理的度比较难把握,因为一般来说摄影师的后期创意是比较多的,许多创意制作,可能自己看起来还可以,但在别人看来也许就漏洞百出,感觉不够真实、自然。

看下面这张照片,影调和色彩都比较漂亮,但照片却给人一种非常别扭的感觉,仔细观察一下就会发现非常严重的问题,即太阳是逆光拍摄的,但地景却是侧光拍摄的。在后期合成时,摄影师明显没有考虑光线的方向问题。

另外一种比较常见的情况,就是在照片合成或后期处理时,画面各部分的影调层次不够协调。比如色彩不够真实、清晰度或模糊程度不真实,这些都是我们要尽量避免的。

现在很多风光摄影师喜欢在模糊的云团、水流上空合成上一群飞鸟或飞机等对象。乍一看画面可能更有动感和生机,但这种画面其实特别不真实。云层的拍摄采用了长时间曝光的慢门效果,而鸟群或运动中的飞机却是清晰的,这种不符合常理的画面是不应该出现的。

下面这张照片中,天空的云层是经过长时间曝光拍摄出的效果,而地面上的几只牛却非常清晰,这也是不符合常理的。 I9qel3OMztE5GLUfamaOhH3s3ssJpQBhrH/z9AJh0kbiz+wxOdCEk9DgjDjR0dqL

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