2.5 基于统计数据的维修工作量分布规律确定

装备技术故障损伤的维修工作量是受损伤模式、修理人员技术水平、修理作业条件等多种因素影响的随机变量，可以通过数理统计的方法确定其分布规律及数学期望。平时技术故障损伤装备的维修工作量数据可以通过在部队训练、演习中的记录得到。

这里以某型装备维修改革试验中的基层级修复性维修时间统计数据为例，给出平时技术故障损伤维修工作量分布规律的确定示例。

基层级修复性维修时间是指基层Ⅰ级和基层Ⅱ级两级修复性维修时间。基层Ⅰ级修复性维修时间是指由使用分队乘员在装备使用过程中排除随机故障所占用的时间，其计算方法是从发现并开始排除故障计时，到消除故障并恢复使用功能为止。基层Ⅱ级修复性维修时间是指由旅（团）修理分队在装备使用过程中修复随机故障所耗用的时间，其计算方法是从开始修复故障计时，到恢复使用功能为止。

通过观测记录，得到某型装备基层级修复性维修时间的统计观测值，如表2-10所示。

由表2-10，绘制装备基层级修复性维修时间的频数直方图，如图2-5所示。

由于直方图的外廓曲线接近于随机变量总体的概率密度曲线，通过对上述装备基层级修复性维修时间频数直方图的观察可知，其外廓曲线接近于指数分布。因此，可应用 χ ² 拟合优度检验法做出假设 H ₀ ：总体 T 服从指数分布（ α =0.01），并由表2-10对其分布参数 θ 进行点估计可得：

原假设即为总体 T 服从参数为 θ =4.54的指数分布（ α =0.01），计算每个时间区间的理论概率值 p ˆ _{i 0} ，进行假设检验，计算结果如表2-11所示。

由表 2-11，经计算得 ，自由度是3-1-1=1，对 α =0.01， χ _0.01 ² （1）=6.635，由于 =4.87＜6.635= χ _0.01 ² （1），故在水平0.01下接受 H ₀ ，认为 T 服从指数分布，即修复性维修时间服从均值为 4.54 的指数分布，分布函数为

其分布曲线如图2-6所示。