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尽管如第二章所述，人们在文本信息处理方面做了多种前沿技术的理论探讨，但这些就技术而谈技术的分析较为零散，缺乏对整体文本信息处理实践的系统指导。这就难免导致实践中应用文本信息处理技术的发展缓慢。本章是在现有自然语言处理框架的基础上，应信息披露研究对文本信息处理的改进要求，界定一些关于文本信息处理的技术。针对当前实证研究中出现的一些问题，这些处理技术至少需要讨论的问题包括：在当前的文本信息环境下，如何基于传统特征工程对文本进行分类？如何基于深度学习技术对文本进行分类？文本信息处理的字典有哪些？本章将对这些问题进行阐述，并从机器学习法和字典法两个维度，为文本信息处理应用提供一个系统框架。