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离散性测量是尺度测量（measures of scale），反映数据的变异性（variation）。离散性测量与集中趋势测量是数据概括不可或缺的两个方面。只分析集中趋势测量而不考虑离散性测量是不可取的，因为没有离散性测量，仅凭集中趋势测量无法判断集中趋势测量对数据概括的优良程度。譬如，两组数据的平均数可能相同，但是组内差异程度可能差异很大。当组内差异大时，平均数对数据的概括作用就会削弱。本节主要介绍全距（range）、标准差（standard deviation， s 或 S ）、中位数绝对离差（median absolute deviation， MAD ）、四分位距（interquartile range， IQR ）、标准误差（standard error， SE ）和异常值（outlier）。