统计分析包括描述性统计（descriptive statistics）和推理统计（inferential statistics）。描述性统计描述样本（sample）数据本身的特点，推理统计则根据样本数据的特点推断样本所在总体（population）的特点。描述性统计是推理统计的基础。本章重点介绍描述性统计，后面的章节对不同推理统计方法开展专题介绍。数据描述方法包括三个方面：集中趋势（central tendency）、离散性（dispersion；scatter）和分布形状（distributional shape）。本章围绕这三个方面介绍描述性统计的基本概念。透彻理解这些概念是相当重要的。不了解这些基本概念，即使能够熟练操作R软件，我们也无法理解和解释统计分析结果。

本章稳健统计分析使用的公式来自Wilcox（2017a，2017b），统计分析调用的数据包为e1071、nortest、pastecs和Rallfun－v37。 4ZJnzuRXrv69LEf0t5nmO9OYHZG0VcDgvpjlxXfbuKL1O39r2mF3fSyvl513OoC0