前一节介绍函数plot时已经简要介绍了线和点的画法。这些点和线构成了线图（line plot）。线图通常用于显示因素不同水平在因变量平均数上的变化趋势。由于因素水平通常以文字显示，在设置横坐标时需要用因素名称（文字）代替数字作为轴标签（axis labels），因而研究者需要设置图形变元xaxt＝ 来抑制 X 轴类型（X axistype），再利用函数axis来添加 X 轴标签。

假如我们有两个因素。一个因素（G）有三个水平，分别称作G1、G2和G3；另一个因素（T）有两个水平，分别称作T1和T2。这两个因素水平组合与对应的因变量（DV）测量平均值如下：

＞G＜－c（' G1T1'，' G2T1'，' G3T1'，' G1T2'，' G2T2'，' G3T2'）

＞DV＜－c（10，15，18，19，13，8）

要求绘制线图时， X 轴代表因素G的三个水平；用实线和虚线分别代表因素T的两个水平；用实心圆点表示G的不同水平在T1水平上的平均数；用空心圆点表示G的不同水平在T2水平上的平均数；将图例设在绘图区外的右上方。有关图例变元的设置，可在R工作界面利用命令？legend查询。

根据以下命令得到如图2.9所示的线图：

＞par（mai＝c（0.3，0.5，0，0.55），omi＝c（0，0，0，0.1），xpd＝TRUE）

＞Levels＜－c（1，2，3）

＞DV1＜－c（10，15，18）

＞DV2＜－c（19，13，8）

＞plot（Levels，DV1，xlim＝c（1，3），ylim＝c（7，20），type＝'b'，lty＝1，pch＝16，xaxt＝''n，xlab＝''，ylab＝''，cex.axis＝0.8，mgp＝c（1.5，0.3，0），tcl＝－0.25）

＞lines（Levels，DV2，type＝'b'，lty＝2，pch＝1）

＞axis（side＝1，c（1，2，3），mgp＝c（1.5，0.3，0），labels＝c（' G1'，' G2'，' G3'），cex.axis＝0.8，tcl＝－0.25）

＞mtext（side＝2，line＝1.5，' DV'，cex＝0.8）

＞legend（3.12，19，legend＝c（' T1'，' T2'），lty＝c（1，2），pch＝c（16，1），cex＝0.6，y.intersp＝1.1）

图2.9的绘制简要说明如下。参数par中，mai＝c（0.3，0.5，0，0.55）和omi＝c（0，0，0，0.1）分别设置制图区边缘和图形区外缘。命令xpd＝TRUE使图例能够被放置在制图区外围。变元xlim和ylim设置横坐标和纵坐标的数值范围；type＝ “b”表示绘制点和线（b为both的缩写）。如果只画线，设置type＝“l ”（lines）。如果只画点，则用type＝“p ”（points）。变元lty和pch分别设置线型和点形状（见图2.3和2.5）。变元xaxt设置 X 轴类型。命令xaxt＝“n”抑制 X 轴的绘制，目的是便于后期根据需要指定 X 轴标签及其位置。同样，变元yaxt设置 Y 轴类型（ Y axis type）。命令xlab＝“”和ylab＝“”表示不设置 X 轴和 Y 轴标签。变元cex.axis用于轴标签缩放，本例cex.axis＝0.8 缩小了G1、G2 和G3 字符。变元mgp＝c（1.5，0.3，0）用于设定轴标题（axis title）、轴标签（axis labels，即轴名称）和轴线（axis line）的边缘线（margin line）位置。变元mgp［1］影响标题，mgp［2：3］影响轴，R默认设置为c（3，1，0）。本例没有设置轴标题。变元tcl是刻度线（tick mark）的相对长度，R默认值为-0.5。函数lines在图形中增加线型和点的符号。本例函数axis设定 X 轴坐标，mtext设定 Y 轴的标签，line＝1.5设定轴标签（DV）的位置，cex＝0.8设定字符的大小。命令legend（3.12，19）设置图例的位置，括号中的数字依次表示 X 和 Y 轴值，legend＝ 设置字符向量，lty＝c（1，2）和pch＝c（16，1）分别用于确定图例中的线型和符号，y.intersp＝1.1设置字符纵向间距。如要设置字符横向间距，则用变元x.intersp。如果需要把两幅或两幅以上的图排放在一起，则在函数par中增加变元mfrow，如par（mfrow＝c（1，2））设定同一排放置的两幅图。 yhdrF35yHc8xKYNaXTtBMrj1T8+5b2FLgcUcCoEXfOkszakRrkHFy8Q0CjcMkQeb