下载掌阅APP，畅读海量书库
立即打开
术语翻译是科技翻译项目的核心工作，因其学术性、专业性较强，通常需要建立一个统一的翻译术语库，方便语言工作者在翻译时随时分享和参考。术语库中通常存储着丰富的术语信息，如术语的定义、语境、使用状态、用法说明、语法信息、同义术语、缩略形式乃至公司的商标与知识产权保护等信息（梁爱林，2012)。在整个翻译过程中，术语工作通常包括术语的收集、整理、存储、编辑、维护和更新等，这些活动可统称为术语管理。术语管理是当代译者职业能力的重要组成部分，基拉里（Kiraly)(2000)、奥斯特米勒（Auster muhl)(2001)、鲍克（Bowker)(2003)、蒙特罗-马丁内斯（Montero-Martinez）与法布尔-贝尼特斯（Faber-Benitez)(2009)、夸（Quah)(2006)、郑述谱（2006)、李健民（2010)、梁爱林（2010)、王少爽（2013）等国内外学者都充分重视译者的术语能力。对于科技翻译工作者来说，术语管理能力的重要性不言而喻。
科技翻译的范围较广，王佐良（1987）等明确界定了科技文章的范畴：科技文章包括科学论文、实验报告、对于自然现象的描述和解释、关于实验如何进行的指示，以及科技发展的历史等。方梦之等（2011）将科技文体分为专用科技文体和普通科技文体。专用科技文体包括三类：A类，基础理论科学论著、报告；B类，科技论著、法律文本（专利文件）;C类，应用科技论文、报告和著作等。普通科技文体包括三类：D类，包括物质生产领域的操作规程、维修手册、安全条例；E类，消费领域的产品说明书、使用手册、促销材料等；F类，科普读物、中小学教材等。无论是哪种科技文本，都有大量的专业术语需要处理。术语的管理也就成为科技翻译项目的重要组成部分，也是科技翻译的难点所在。
相对于文学翻译来说，科技翻译更注重的是清晰的概念、严谨的结构、准确的内容、客观的陈述等，其最显著的特点在于大量使用高度专业的术语，如compensatory polymor phisms（代偿的基因多态性）、jettisoning（空中放油）、three-bar high-speed tricot machines（三梳栉高速经编机）、tauroursodeoxycholic acid（牛磺熊去氧胆酸）等。这样的词语语义单一，数量较多且重复出现，如若提前录入术语库中，就可以为译员节省大量查找、输入、验证的时间，从而节约项目成本，提高翻译效率。此外，不同的科技领域频繁出现“一词多义”的现象，译者通常需要判断语境并选择正确的意义。譬如load一词，在科技英语中有“加载”“负荷”“载荷”“负载”等含义。译者不可避免地面临诸多挑战，如译者不是学科专家，很难确定文本属于哪个领域，项目周期较紧，参考资料不充分等（赖特、布丁，2000），尤其是在大规模多人协作翻译的时候，甚至可能造成不可逆转的后果。因而创建专项领域的术语库极有必要，也会为译者的工作提供极大的帮助。
由于科技产业发展速度极其迅猛，新公司、新产品、新技术层出不穷，大量新词迅速涌现，而新词很快又会被更新的热词取代。新出现的词可能只有该领域的前沿人员才了解，而业界在短期内又缺乏规范统一的翻译。因此，就很有必要在专项术语库中给出规范译法。科技翻译中的地名、人名、组织机构名、数字、高频专用词汇及短语、特定产品名称、网址等通常都有固定的译法或处理方式，有些是不需要翻译的，客户方可能对此还有特定要求（如“翻译风格指南”中可能涉及），这些都是术语管理的主要内容。
此外，从翻译项目管理科学的角度来看，术语管理贯穿翻译项目管理的整个流程，是语言资产管理的重要组成部分，与项目经理、译者及客户直接相关，与项目管理的十大知识领域均有一定交叉。这种交叉在质量管理、时间管理、沟通管理、成本管理四个方面体现得最为明显。术语管理可对术语翻译进行一体化的整合，有助于实现术语使用的一致性、准确性，从而提高质量水平，同时节省成本费用。这些都有助于提高科技翻译项目管理的效率，确保项目的最终质量（王华伟、王华树，2013)。
一般来说，翻译项目中的术语管理涵盖多个环节，包括术语的收集、描述、整理、记录、存储、呈现及查询等。下面以一个15万条英语的航空技术科普手册为例，说明其术语管理的方法。
在科技翻译中，往往存在大量的专有名词和特殊搭配。本案例中出现了大量重复使用的术语，诸如aerophysics（航空物理学）、aerodynamics（航空动力学）、aero-astro-dy namics（航空航天动力学）、aeroacoustics（航空声学）、aeroengine（航空发动机）等。在开始翻译项目之前需要借助辅助翻译工具中的术语管理模块（Déjàvu X)(http://www.atril.com/）、Wordfast(http://www.wordfast.com/）等或专门的术语提取工具，如LexTerm(https://github.com/lexTerm)、SDL Multiterm Extract(http://www.sdl.com/prod ucts/sdl-multiterm/extract.html）等提取专业术语，为后续翻译提供基本的参考，确保全文的一致性。术语的提取一般基于词条的重要性、相关性和出现频率。译者可以根据词频筛选提取列表，剩下的重要词条则需要专业的语言处理人员在翻译过程中手动选择。
以国际上主流的术语提取软件SDL Multiterm Extract为例，它提供基于统计和基于规则的两种术语提取方法，可从待译文档中自动提取术语，包括从单语文件、双语文件或翻译记忆中提取潜在词语，建立备选术语表供用户选择和确认，还可以进行质量校核以及词典创建等。通过译前术语提取，科技文章翻译时间大幅缩短，术语的一致性有所保障。
术语和术语表的翻译不能依靠简单的直译，还需要考虑上下文情境。对于一般语词翻译，可以借助词典。对于“概念性术语”，应比一般的术语翻译更为严谨。为了确保释义精准，不与其他术语混淆，往往要求译名专一（徐嵩龄，2010），这提醒术语翻译工作人员需要标注出术语所在的原文语境，方便译者进行查找和翻译。比如，上文手册案例中多次使用了robustness,如果前半部分翻译为“鲁棒性”，而另外一些地方翻译为“稳健性”，就造成了术语的前后不一致，会给读者造成困扰，影响产品的使用，甚至给公司品牌带来负面影响。术语表一旦翻译完成，还须送交客户进一步审阅，以确保译文真正符合客户的期望，甚至还要通过所属领域的专家（Subject Matter Expert,简称SME）的审核，才可最终进入术语数据库。在科技翻译项目中，术语入库之前，可以利用专业的工具，如TBX Val idator(http://www.maxprograms.com/products/tmxvalidator.html)、Xbench(http://www.xbench.net/）等，批量检查其有效性、重复性、一致性等问题。
根据科技翻译的不同领域，结合术语管理工具的特点，术语库的创建可以在术语提取之前，也可在术语提取之后。在创立术语库之前，首先要明确术语库的使用对象、使用范围、语言对、术语结构和项目属性等信息。以SDL Multiterm为例。译者可根据其术语库创建向导，快速完成术语库的创建工作。用此类工具创建的术语数据库一般都是稳定的关系型数据库，采用基于XML的结构化术语数据标准，由源语和目的语词条组成，每个词条都有默认的语法信息、定义、主题、客户和创建时间、日期等，所有相关信息都可以编辑修改。创建术语库之后，通常需要对术语库做相关的属性设置，如项目客户、项目语言对、模板、创建日期、修改日期、创建人、字体、颜色、权限、管理、备份等内容。
通常提取出来的术语可导出为XLS文件，然后交给相关人员进行翻译。在完成所有的术语翻译后，需要将XLS表格转换为相应格式的术语文档，然后再导入已建术语库中。在翻译过程中，译者也可将新发现的或者未提取出来的科技术语添加到术语库中，以备后续翻译所用。除此之外，一般的术语管理工具都支持制表符分割TXT和RTF文件、Ac cess、ODBC数据库、Multiterm 5.5、TBX等格式的术语文件进行转换和分享，方便译者将前期项目中积累的术语资源导入科技翻译项目术语库中。
术语库的维护工作主要包括编辑、添加单个术语，批量添加术语，编辑定义术语，搜索重复术语，删除重复术语，删除单个术语，以及按照筛选条件批量删除术语等基本操作。在上例中，当其中的FRU产品（如FRU ultrasonic interferometer）停止开发，与此产品相关的术语库中的相关词条（以FRU开头的）需要设置为停用或废弃状态，直到删除，以确保翻译数据库中的术语不会造成干扰，并保持最新可用的状态。
科技翻译项目的经理或术语专员通常负有术语库更新及维护的职责。每个译员在翻译的过程中如果发现术语的选择或用法存在问题，也应当及时反馈给项目经理，由后者对术语库进行修改，确保术语使用的一致性。术语的更新还涉及与客户方的沟通，如果客户方在翻译阶段对术语的翻译提出新的需求，则需及时更新术语库，并及时告知翻译项目组成员，以免信息的滞后造成术语翻译和使用的混乱。另外，如果翻译过程中遇到新的、未纳入术语库的术语，译员无法确定准确译法，也需以问询（Query）形式提交客户方进行确认，并最终更新到术语库中。
对于一般科技翻译项目的术语管理，大致可以归为术语的提取、术语的翻译与审核、术语库的创建、术语库的维护等四个方面，如图3-3所示。
图3-3 科技翻译项目中的术语管理
总之，在信息化时代，科技发展日新月异，科技产品的生命周期越来越短，需要翻译的语言对也在相应增多，参与翻译的人员越来越复杂，可能来自不同部门或不同领域，这对术语管理提出了空前高的需求。对于科技翻译项目而言，有效的术语管理可以避免重复劳动，消除术语翻译过程中潜在的术语差异，降低目标语言文本中术语不一致的风险，从而提高文本的质量，确保翻译内容的准确性。
Apple、HP、Johnson、Lionbridge、Microsoft、SAP、Sony、华为等国际化企业均部署了专业的术语管理系统，设置了术语专员岗位，以加强企业技术和产品国际化的术语管理工作，这种系统化的术语管理值得我们学习和深思。在大数据和云计算技术变革的时代，科技翻译工作者应顺应时代发展的潮流，加强术语管理的意识，熟悉术语管理工作流程，能够综合应用多种术语管理工具，最终提升科技翻译项目的质量和效率。