田春华

博士，北京工业大数据创新中心首席数据科学家，曾在IBM中国研究院担任研究经理。专注数据挖掘算法、产品及行业应用开发工作，有丰富的行业实践经验，帮助装备制造、石油化工、电子制造、能源电力、航空与港口等领域的几十家国际和国内领先企业，成功实施资产管理、运营优化、营销洞察等数据分析项目。参与了多个工业大数据相关标准的制定工作、白皮书的编写工作、竞赛支持工作及多个国际学术会议的组织工作。发表学术论文近百篇，获得40余项国际和国内专利授权。

李闯

博士，毕业于东北大学控制理论与控制工程专业，就职于北京工业大数据创新中心，主要负责能源电力领域的设备故障预警和健康管理，开发的设备监测预警模型在风电、光伏、核电和火电领域有实际应用，并在2017年PHM Data Challenge竞赛中获得冠军。已发表10余篇学术论文，获得4项专利授权。

刘家扬

数据分析师，毕业于中国石油大学（北京）数学系，曾就职于昆仑数据，担任工业大数据分析师，主要负责故障诊断、运筹优化类课题的数据分析工作及工业大数据平台分析算法库的开发工作。曾在2017年PHM Data Challenge竞赛中获得冠军。目前专注于研发效能领域，以数据分析技术驱动研发过程提质、降本、增效。 e8mdLTT8BogZHd/k8Fpwz16odlwfupWo7WeZP4cJQWdU0B66syfHuODuVBv58Rxl