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人工智能从1956年发展至今，取得了许多可喜的成就，但也遇到了困难。早期的人工智能研究者大多属于符号主义，但随着认知科学研究的不断发展，符号处理模式的局限性也逐渐暴露出来。从20世纪80年代开始，人们又开始把目光转向联结主义模式。20世纪80年代诞生的智能控制和智能机器人系统促使了20世纪末行为主义学派的出现。
LISP语言特点是使用表结构来表达非数值计算问题，实现技术简单。迄今为止，LISP语言已成为最有影响力、使用十分广泛的人工智能语言。
目前，人工智能发展迅速，但也有着一些障碍成为制约其发展的瓶颈，总的来说，有以下几类。第一，对大脑的认知有限，类脑智能研发的核心难点是我们对大脑的结构和功能原理的了解还很不够。第二，大脑和躯体的配合难以实现，一些人类活动是很难用某一公式计算出的内容，因而成为该方面人工智能发展的障碍。第三，智能识别的应用瓶颈，计算机人工智能识别技术基于计算机技术之上，我国计算机人工智能识别技术发展应用时间较短，在这方面仍然是一个短板。