1.4　Anaconda的安装和使用

人工智能几乎可以用所有编程语言实现，其中Python是最适合的编程语言之一。Python简单易用，并且拥有众多非常优秀的库，可以方便地完成科学计算、数据可视化。主流机器学习框架TensorFlow就采用Python作为编程语言。

要方便地使用TensorFlow和Python，需要安装Anaconda和PyCharm。有些读者可能会疑惑，其他编程语言只需要安装一个集成开发环境，如安卓开发用Android Studio，为什么这里需要安装两个软件？其实这里只有PyCharm是集成开发环境，而Anaconda是一款环境管理软件，它像一个贴心的“管家”，能帮助用户管理和切换不同的Python版本。

1.4.1　安装Anaconda

Anaconda是一款用于科学计算的软件，内置了很多工具并做了优化，支持Linux、Mac、Windows系统，提供了包管理与环境管理功能，可以很方便地解决多版本Python并存、切换及各种第三方包安装问题。Anaconda的图标如图1-6所示。

浏览网址https://www.anaconda.com/distribution/，在下载页面中找到图1-7所示的选项。编者使用的是Windows系统，所以选择下载Windows版本。因为Python 2.7已于2020年1月1日正式停用，而且现在的计算机大多是64位的，所以这里选择“Python 3.7 version”下面的“64-Bit Graphical Installer”下载即可。

下载完成后，双击安装程序，进入图1-8所示的界面，单击“Next”按钮，进入图1-9所示的界面，单击“I Agree”按钮，进入图1-10所示的界面。

在图1-10所示的界面中，如果读者的计算机系统只有一个用户，则选择默认的“Just Me（recommended）”选项即可；如果有多个用户，并且都要使用Anaconda，则应选择“All Users（requires admin privileges）”选项。设置好后，单击“Next”按钮，进入图1-11所示的界面。

在图1-11所示的界面中，可以单击“Browse”按钮选择安装路径，也可以选择默认路径。这里建议选择默认路径，注意留出足够的硬盘空间。

在图1-11所示的界面中单击“Next”按钮，进入图1-12所示的“Advanced Installation Options”界面，勾选如下两个选项：

●“Add Anaconda to my PATH environment variable”。

●“Register Anaconda as my default Python 3.7”。

第一个选项的含义是将Anaconda的安装路径加入环境变量PATH中，第二个选项的含义是默认使用Anaconda的Python 3.7版本。单击“Install”按钮开始安装。安装进度界面如图1-13所示。安装完成后，在图1-14所示的界面中单击“Next”按钮。

进入图1-15所示的界面，其中提示Anaconda和JetBrains是协同工作的，可以在PyCharm集成开发环境中为用户提供紧密融合的Anaconda环境，并且给出了PyCharm的相关网址。这里单击“Next”按钮，进入图1-16所示的界面。

在图1-16所示的界面中，如无需要，可取消选中如下两个选项，然后单击“Finish”按钮，结束安装。

● “Learn more about Anaconda Cloud”。

● “Learn how to get started with Anaconda”。

1.4.2　使用Anaconda

Anaconda安装完成后，在Windows系统的“开始”菜单中找到图1-17所示的“Anaconda3（64-bit）”文件夹，查看其中所包含的内容。

下面介绍验证Anaconda是否安装成功的方法。

单击“Anaconda Prompt”打开命令行窗口，或者在Windows命令行窗口中输入“conda --version”，查看版本信息。如果显示图1-18所示的版本信息，则说明Anaconda安装成功。

单击图1-17中的“Anaconda Navigator”，启动Anaconda，进入图1-19所示的主界面。