1.8　在Windows系统中安装Python版OpenCV

OpenCV（图1-43）于1999年由Intel建立。它是一个开源跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它提供了C++、Python、Java和Matlab接口，可实现图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV常用于获取视频帧并对图像进行预处理。

1.8.1　激活环境并安装OpenCV

如图1-44所示，打开Anaconda Navigator，单击左侧的“Environments”，在右侧列出的已有环境中选择一个，或者单击下方的“Create”按钮，新建一个环境。选中一个环境后，稍等几秒，该环境即被激活。单击环境名称右侧的按钮，选择“Open Terminal”，打开命令行窗口。

在命令行窗口中输入“pip install opencv-python”，将自动连接并安装OpenCV（图1-45）。安装成功后，将显示图1-46所示的信息。

1.8.2　PyCharm配置

接下来进行PyCharm配置，使其能够使用已安装好OpenCV的环境。打开PyCharm，按照1.7.1节中的步骤新建项目、选择解释器。

新建完项目，在PyCharm菜单中选择“File”→“Settings”命令，打开设置对话框，在左侧找到“Project: demo”下的“Project Interpreter”，单击该选项并稍等片刻，右侧将列出新建项目时选择的Python环境及相关安装包，可以看到其中有opencv-python 4.1.0.25（图1-47）。如果没有，说明“Project Interpreter”中选择的环境不对，需要切换成正确的环境。

1.8.3　OpenCV代码测试

在PyCharm当前项目名称上右击，在弹出的快捷菜单中选择“New”→“Python File”命令，新建Python文件并命名为“demo”。在新建的Python文件中输入如下代码。

在代码编辑区右击并选择运行命令，代码运行结果如图1-48所示。