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在Windows系统“开始”菜单中找到Anaconda文件夹，打开Anaconda Navigator（图1-28）。
在打开的主界面左侧单击“Environments”，右侧会列出已有的环境，其中“base（root）”是默认环境（图1-29）。可以在已有的环境中选择一个，或者单击下方的“Create”按钮新建一个环境。
图1-28 Anaconda文件夹
图1-29 选择环境
如果单击“Create”按钮新建环境，则会弹出图1-30所示的新建环境对话框。在“Name”文本框中输入环境名称，如“TensorFlow”，名称应反映环境的主要功能，并且便于记忆。“Location”显示新建的环境在Anaconda安装目录下的envs文件夹中，以后所有新建的环境都会放在这里，且不可更改。在“Packages”中选择Python 3.7版本。设置好后，单击“Create”按钮创建环境。
需要注意的是环境名称不区分大小写，当重名时，“Create”按钮是灰色的，即不允许单击。
图1-30 新建环境对话框
回到主界面，选中新建的环境或者已有的环境后，稍等几秒，该环境即被激活。如图1-31所示，单击环境名称右侧的按钮，选择“Open Terminal”，打开命令行窗口。在命令行窗口中输入命令“pip install tensorflow”，将自动连接并安装TensorFlow CPU版（图1-32）。
图1-31 选择打开命令行窗口
图1-32 输入命令安装TensorFlow CPU版
（1）错误提示：
将上述提示信息中的命令复制下来，并粘贴在命令行窗口中，然后回车运行，更新pip，如图1-33所示。
图1-33 更新pip
（2）错误提示：
解决办法是利用下面的命令更新setuptools和pip工具：
（3）错误提示：
解决办法是在命令行窗口输入如下命令，重新安装TensorBoard：
