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当今正是人工智能、机器学习的发展热潮，尤其机器学习受到了广泛关注。随着机器学习技术在社会生产生活中的应用，高校、研究机构的研究人员，以及越来越多的工程技术人员踏入机器学习领域，但是传统的机器学习读物主要面向研究人员，要求读者具备高等数学、线性代数以及概率统计理论的基础知识，对于机器学习算法的介绍侧重于理论，充斥着大量的公式以及理论推导，晦涩难懂，读后往往使普通工程技术人员产生困惑和畏难的情绪。机器学习所涉及的数学理论来源于实践，了解机器学习不仅仅只有从理论原理角度出发这一种学习途径，本书为想要快速上手机器学习的工程技术人员提供了另一条从实践出发、循序渐进了解机器学习算法的学习途径。
宋立桓是我的同辈兄长，我们幼时就相识，从小他就给我留下乐于学习、善于钻研、善于总结、乐于分享的印象。他长期专注于大数据、云计算以及人工智能方面的应用研究，在机器学习应用领域积累了相当丰富的经验，目前在腾讯担任资深架构师。他深刻了解工程技术人员对掌握机器学习算法的渴望，这本书就是他根据自己多年来积累的实践经验，为广大工程技术人员所编写的一本通俗易懂的机器学习入门书，可以帮助大家掌握如何在日常应用中使用机器学习算法解决所遇到的问题。
这本书采用案例的方式介绍各类机器学习算法，删去了一些数学推导和证明过程，增加了大量的实际案例和代码，书中代码基于Python语言，并且都是可以正常运行的，让广大工程技术人员以自己更熟悉的方式了解机器学习算法。
最后，祝愿所有读者能够通过本书开启自己的机器学习之旅，在职场上收获更多成功！
陈羽中 博士
福州大学数学与计算机科学学院教授
福建省网络计算与智能信息处理重点实验室副主任
福建省大数据分析与处理工程研究中心副主任