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营销环节是距离消费者最近的环节，也是数字化、智能化程度最高的环节。过去的消费者，对于金融企业来说是一个陌生的黑箱，即使拥有“会员体系”的银行，也难以实现与消费者的实时互动，难以与消费者共创价值。而在智能化、数字化的环境下，随着消费者数据的不断沉淀，消费者的概念也正在由“客户”变成“用户”，并进一步地变成“产消合一”视角下的“价值共创者”，在银行与用户的实时、持续互动中，智能化营销也已经越来越无所不在了。
传统银行习惯服务于高端的企业客户和个人客户（2:8法则），但数字化时代打破了客户边界，可以通过数字化渠道触达所有客户群体（长尾法则）。在Bank 4.0时代，长尾客群需要更加精细化数字化的营销能力：数字化的渠道获客、精准的客户洞察、千人千面的营销、智能化的客户体验等。
基于数据智能和自动化的精准营销模式将替代传统粗放的营销模式，以收获更多社会主力军和新生代客户。具备用户画像、数据标签、营销策略、决策引擎的开放式渠道的智能营销体系，可计划性与事件驱动，实时通过渠道协同实时联动，实现精准、高效、联动的场景驱动营销。并通过建设丰富的营销运营组件快速组合营销流程，实时监控营销成果并快速试错。数字化营销如图1-4-4所示。
图1-4-4 数字化营销
数字化营销的核心是基于庞大的客户行为数据，通过机器学习、客户画像、关联分析等举措，进行客户细分，划分不同群体。根据群体的属性制定差异化营销策略，推送定制化服务信息，从而达到“千人千面”展示方式，以低成本促进营销转化率提升，从普众营销过渡到精准营销，演化为场景营销，最终实现智能营销。
如今，部分银行正在尝试将精益化营销手段应用于日常营销工作中，在客群定位、产品营销、渠道服务等领域做出了多项创新。在客群定位方面，银行使用大数据机器学习模型、客户画像、客户标签库等工具精准定位；在产品营销方面，采用数字化品牌营销与精准营销结合、线上渠道与线下渠道协同的方针，实施以客户为中心、主动出击的营销方案，同时对营销效果加以回收分析，形成营销闭环体系；在渠道服务方面，实行营销与服务线索的全渠道转介，打通行内外服务渠道。
例如，上海银行利用机器学习和大数据分析等新技术手段，建立了批量获客模式，实施客户群体的分层管理。通过多维度客户数据，形成多样化的用户画像，预测客户行为，实现精准营销。并借助新型交互设备等应用，结合非金融元素的引入，形成新型营销工具使营销业务推广更加精准，打造了符合客户需求的特色化产品推广体系，实现定制化推荐和精准营销。目前上海银行已在网点试点手机银行扫码特惠购、自助售货体验、智慧健康体验等。