序言

我们正处在新的第四次工业革命中，这将给商业世界带来前所未有的变化。组织正在被诸如人工智能、机械过程自动化、智能机器、扩展现实、区块链等变革性的技术颠覆。许多技术本身就足以造成混乱，但由于它们同时出现并相互加强，所以它们正迫使组织从根本上重新思考其运行方式。

第四次工业革命中最有价值的商业资产之一是数据和我们从数据中提取价值的能力。在这个日益数字化的世界里，数据量呈爆炸式增长，能够利用这些数据的组织将比竞争对手更聪明、更出色。数据已成为现代企业的命脉，未来最成功的组织将在其业务的所有环节应用数据，特别是人力资源部门。

第四次工业革命也将对工作场景产生重大影响，影响人们未来从事的工作，甚至影响人才发展所需要的技能。在这种背景下，人力资源部门必须扮演一个强大的战略业务伙伴的角色，从人才、架构和文化的角度塑造组织，同时将自身转变成更加数据驱动和数字化的部门。这也是人力资源部门和人才团队必须解决的双重难题。

人力资源部门必须帮助组织提高数字化和数据分析能力，重新塑造工作岗位，重新构想组织结构，并帮助其构建数据驱动的文化。与此同时，人力资源部门也必须重新思考自己的职能。例如，数据和数字化正在改变招聘、入职、学习和绩效管理等模块的流程。

企业领导者期望人力资源部门和人才团队成为变革的关键推动者，并发挥强大的职能作用，使企业能够基于证据做出决策，并为企业提供有价值的分析和洞见。人力资源管理者需要确保他们收集到的数据的正确性，并构建将这些数据转化为洞见的能力、技术和文化。根据我的经验，人力资源部门在数据素养方面往往落后于其他诸如市场营销或财务等职能部门。人力资源从业者不断提高的数据素养，将成为未来蓬勃发展的人力运营部门和那些仅被视为提供强制性服务的成本中心的人力资源团队之间的主要区别，而后者可能会面临被取消或外包的命运。

这就是这本书的切入点。纳迪姆·可汗和戴夫·米尔纳为读者提供了一幅建立有效利用数据的人力运营部门的宏大蓝图。他们为读者提供了巧妙的方法、实用的模型、大量真实的案例研究，以及来自主要思想领袖的观点，为数据驱动型人力资源从业者提供了极其实用的指导。

我同意纳迪姆和戴夫关于数据分析必须与关键业务目标保持一致的重要观点。在实践中，我看到过太多无效的数据分析和报告，这是因为人力资源团队拥有数据，却没有进行基于真实战略信息需求的分析。

在这本书中，你会学习到业务战略与人才战略。人才战略与人才数据分析战略相匹配是非常重要的，这将帮助你从以往的报告和分析中走出来，去进行能够预测未来并提供重要洞见的分析，为企业面对第四次工业革命做好准备。

伯纳德·马尔（Bernard Marr），未来主义者，畅销书作者
《数据驱动人力资源：如何使用分析和指标来提高绩效》
《数据战略：如何从大数据、数据分析和万物互联中获利》
《智能革命：用人工智能改变你的企业》