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可汗和米尔纳为人力资源部门在以数据与分析为导向上更进一步提供了一张非常优秀的路线图。他们提供了多个具体实例,说明人力资源从业者需要采用根植于业务和人才数据分析的商业思维方式,从而变得更具战略性思维。这是任何想要提高业务参与度和影响力的人的必读之书。

——亚历克·利文森(Alec Levenson),南加州大学马歇尔商学院高效率组织中心高级研究科学家

资源是可替代的,而人才不是。我祝贺两位作者构建了一个关于组织中人才与分析的新观点……这比人力资源学院领先了一步。这本书很好地平衡了文本内容与图表,是一本适合管理者和商业学者的高价值读物。

——扎韦德·艾哈迈德(Javaid Ahmed),巴基斯坦商业管理研究所战略和市场创新高级研究员

对于任何人力资源从业者来说,了解数据分析领域都是一件艰难的事情。然而,这本书的可贵之处在于,它很好地诠释了数据的目的、如何解释和分析数据以及如何在你的业务中有效地应用数据等方面的内容。《人才数据分析指南》是任何想要掌握商业思维以及数据如何驱动未来从业者的HRBP(人力资源业务合作伙伴)的必读之书。

——莉萨·贝莉(Lisa Bailey),阿斯顿维拉足球俱乐部HRBP

在非统计学背景的人力资源从业者的脑海中,数据分析通常是一个可怕且难以理解的形象。然而,可汗和米尔纳以一种简明实用的方式展示了一些概念和实践方法,使得任何组织层面或学术水平的人都能够理解人才数据分析的基本原理及其如何辅助组织做出高效人才决策。我确信这本书将成为学术界人力资源课程的一部分,是所有人力资源专业人士的必读之书。

——苏海尔·里兹维(Sohail Rizvi),阿联酋迪拜知识园区管理技术大学知识与领导力研究所首席执行官(CEO)

我已经参加过数次人力资源会议和论坛活动,讨论与人力资源数据及其如何为企业带来变革相关的主题……

我敢肯定,我说出了出席这类活动的大量受挫的中小企业人力资源主管的心声:“这些都与大公司有关,与我和我所在的组织无关。”当然,我们可以利用人力资源数据来做一些基础工作,但是我们没有系统来做这些工作,而且这种洞见很少能以令人信服的方式来证明我们的建议。

所以,请原谅我偶然看到这本书时的惊讶。这本书以全新的视角展示了数据是如何在任何规模的组织中推动战略性人才决策的。通过各种各样的案例研究,我们了解了数据及其提供的洞见如何与我们相关,并就如何建立一个令人信服的循证方法提供简单、实用的分阶段建议。这是一种针对数据讨论的改变游戏规则的贡献。

——詹姆斯·梅德利(James Madeley),波特兰人力资源总监

可汗和米尔纳的《人才数据分析指南》介绍了一种新视角,即利用组织数据作为绩效改进工具。他们对当前的人力资源背景和新兴的数据分析趋势进行了非常有创造性和启发性的研究,读者可以从发人深省的案例研究中获得清晰、深刻的见解和强有力的实用建议。这不仅是一本面向人力资源从业者的书,也是任何管理者的理想读物。

——丹尼·苏丹多(Danny Soetanto),兰开斯特大学管理学院创业与战略副教授

作为一名经验丰富的实践者和将人力资源“人事”职能发展为前沿技术的先驱,以及数据驱动的、技术先进的、思想领先的解决方案提供商,我发现《人才数据分析指南》完全抓住了理解复杂体系和人类心理所需思维的全部方面,而这正是当今组织所需要的。可汗和米尔纳做了一项出色的工作,在每一章中都提供了背景信息、有用的图表及兼具理论性和战略性的思想领导力案例。这是我读过的关于该主题最全面、最实用的参考书,我确信它将把每个人力资源从业者的思维、知识和行为提升到真正的首席人力资源官(CPO)的水平,使之做好构建高度响应、适应性强和敏捷的组织以应对结构性变化的准备,以惊人的速度成长。

——杰夫·威尔斯蒂德(Jeff Wellstead),ONI人力资源副总裁

这本书是开启人才数据分析之旅的充电站。它清楚地表明,当一个组织中的其他职能部门都在经历变革、人工智能的应用、利用大数据发展业务以及敏捷技术的应用时,人力资源部门没有理由不加快速度。在阅读了《人才数据分析指南》之后,我相信任何一位人力资源专业人士都会有很多关于如何开始这一旅程的想法,不管他们从事的是何种行业。书中的案例研究表明,许多组织已经利用了人才数据分析的力量来帮助它们取得成功。这本书解释了如何利用数据来解决组织中的复杂问题和争议,涉及工资等简单数据和诸如面部表情等复杂的数据点。《人才数据分析指南》为人力资源部门转型提供了路线图。

——阿克萨·阿西姆(Aqsa Asim),巴基斯坦国家银行与金融研究所培训经理

大多数评论家和实践者似乎脱节了。对于评论家来讲,这一切都是关于数据和分析的;但对于实践者来说,这一切都是为了给他们的业务带来价值。可汗和米尔纳在这两者之间搭建了一座桥梁,展示了如何务实地使用数据,并帮助人力资源从业者确保他们所做的事情是基于对问题的正确分析,从而保证他们的解决方案能够为企业增加价值。

——尼克·霍利(Nick Holley),企业研究论坛(Corporate Research Forum,简称CRF)学习总监

可汗和米尔纳完成了一项几乎不可能完成的任务,他们将人力资源领域的知识与来自数据分析和人力资本报告等不断发展的领域的实用模型无缝地融合在一起。对于进入人力资源领域的数据分析专业人士和希望利用分析能力帮助其组织的人力资源专业人士来说,这是一个重要的课题。这本书以高质量的文本内容以及丰富的组织案例研究吸引我阅读了一遍又一遍。

——劳伦斯·霍普金斯(Laurence Hopkins),英国高校雇员联合会(UCEA)研究部主任

近年来,人才数据分析已经成为人力资源领域的重要基石之一。纳迪姆·可汗和戴夫·米尔纳在书中对这一主题进行了精彩的介绍,这对人力资源从业者和商科学生以及希望获得全面且实用的介绍的有经验的专业人士来说都很有价值。这本书对不断扩充的人才数据分析图书库是一个很好的补充。

——汤姆·哈克(Tom Haak),人力资源趋势研究所所长

尽管以此为题,但这本书的内容却远远不止“人力资源从业者如何使用数据”。本质上,这是一段发人深省的、清晰的且可以作为任何战略人力资源经理思考现代世界的变化对他们的职能和整体业务意味着什么的很好的介绍,也许更重要的是,他们将如何经受未来的考验——所有这些都建立在基于分析的确凿证据之上。这本书会引起人力资源经理或一般战略经理以及该领域顾问的兴趣。

——帕维尔·博戈柳博夫(Pavel Bogolyubov)博士,兰开斯特大学管理学院人力资源与咨询硕士项目主任

《人才数据分析指南》提供了一个重要的见解,阐明数据和技术驱动的人力资源部门对任何组织的成功都至关重要。这本书聚焦于人才数据分析的实践层面,阐述了清晰的框架、项目方法论、风险分析、演进路径,以及如何针对快速变化的世界提供至关重要且卓越可行的业务洞见!

这本书提供了大量真实的案例研究,展示了数据和人才数据分析在推动组织洞察力方面的力量。任何人才数据分析从业者都会对这一点感兴趣,这可以帮助他们用实际的术语定义如何提供关键的和变革性的见解。

这本书还展示了如何应用人才数据分析来显示“前进的道路”(而不仅仅是“后视镜”),帮助组织做出更好的人才决策——这正是任何组织的战略人力资源部门都必须要实现的。

——哈尼·纳比勒(Hani Nabeel),益普索科技公司首席行为科学家

这本书对人才数据分析领域以及合理地使用数据应对人力资源挑战的重要性有着令人信服的深刻见解。我最欣赏的是,这本书探讨了人力资源部门使用商业语言和变得更加商业化的重要性,因为归根结底,我们所有人及人力资源部门要共同来发展我们的业务。这本书能够帮助人力资源从业者利用数据的力量为董事会做出贡献,从而获得信任和尊重,真正在公司站稳脚跟。

——尼达·纳西尔(Nida Nasir),肯德基巴基斯坦分公司人力资源总经理

这确实是“数据驱动人力资源的实用指南”,但还远远不止于此——这本书提供了在任何组织内创建现代人力资源管理职能的路线图。这些概念通过案例研究和实践模型得到了清晰的解释和说明。我特别喜欢人力资源服务站和人力资源充电站的模型……你更想运用哪一个呢?这本书是为在人力资源领域工作的职场人士而写的,书中的知识将带你到达游戏的巅峰,让你在管理不断变化的环境时做到最好。买一本!

——戈登·A.黑德利(Gordon A Headley),科学学士、特许工程师、工商管理硕士、特许人事和发展协会成员、视觉RT公司人力资源副总裁

这是一本研究非常深入的书,为在人力资源领域使用数据提供了令人信服的指引。它提供了一个实践指南,能够使人力资源从业者的职能从综合人才管理实践转向业务影响驱动型实践,并将其角色从受人尊敬的促进者转变为值得信赖的首席顾问。可汗和米尔纳为这一变化提供了一幅易于遵循的路线图,每一步都有实用工具支持,并有来自不同行业的商业领袖的指导来支撑他们的方法论。这是一本对全球所有人力资源从业者都有用的个人转型指南。这些内容应该成为高级领导力课程的一部分!

——艾莎·乔杜里(Ayesha Chowdhry),巴基斯坦培训与发展协会理事会成员,高级人力资源从业者

这是一个有意思的问题:随着数字化塑造组织,人力资源部门在未来几年将如何发挥关键作用?随着客户和员工态度的变化,企业面临的压力越来越大。因此,及时的预测是必要的。如果没有对数据和人才数据分析的清晰理解,一个组织将很难参与竞争并取得成功。这本书展示了一个未来的视角,展示了我们现在的位置、我们的前进方向以及我们如何在面对即将到来的挑战时做到最好。《人才数据分析指南》对那些热衷于充分了解分析及其日益增长的需求和重要性的专业人士来说,是一本非常有趣的书。

——沙克尔·马帕拉(Shakeel Mapara),赛诺菲-安万特巴基斯坦有限公司人力资源和组织发展主管

企业的培训部门将成为未来数字化世界的竞争优势推进器。这就要求培训部门转变其传统方法,并不断调整其战略以适应快速变化的业务需求。人才数据分析准确地提供了使培训部门成为竞争优势推进器所需的洞见。《人才数据分析指南》提供了一种非常实用的、循序渐进的方法,为任何想探索人才数据分析如何支持业务目标更快实现的人,提供了一种深入浅出的分析方法。

——帕特里克·万霍夫(Patrick Veenhoff),9区学会总监,oncorporatelearning.com创始人

这是一本非常深刻且令人信服的指南,讲述了人力资源从业者如何通过人才数据分析释放和驱动任何组织的人力资源的真正价值。

——阿拉斯·艾哈迈德(Anas Ahmed),风险潜水人力资源和企业通信副总裁

对于那些希望了解如何通过收集、分析和利用数据为企业做出关键人力资源决策的人来说,这是一本必读的初级读物。请阅读这本书,并从中学习最好的内容。

——阿里·胡拉姆·帕夏(Ali Khurram Pasha),巴基斯坦哈比卜大学人力资源总监

无论你是觉得需要改变你提供的人力资源服务,尝试不同的方向,还是只是想探索人才举措实现的可能性,这本书都将真正让你停下来思考。如果你不确定数据和分析之间的区别,以及人才数据分析是否能为你的人力资源服务增值,那么这本书便是为你准备的。或者,如果你没有太多的时间,而又想了解人力资源领域的最新理念,你就可以看看这本书的“关键要点”部分。

——丽贝卡·毕晓普(Rebecca Bishop),LTE集团人力资源总监

可汗和米尔纳提出了一个令人信服的理念,即对组织驱动力特别是人力资源职能进行深远的变革。这些都是由数字世界的快速变化所驱动的,推动着人力资源部门和首席人力资源官在一定程度上转变他们的角色。作者的研究成果坚定地指出了一个必要条件:首席人力资源官必须积极主动地与首席执行官和首席财务官(CFO)合作,以制订和执行有效的运营、业务和战略计划。人才战略和业务的协调对于确保其产生最大的影响力至关重要。《人才数据分析指南》以数字化转变、自动化和技能差距为驱动力,聚焦于对人力资源部门的预期。这是一本商业领袖和人力资源从业者的必读之书!

——阿米尔·尼亚齐(Aamir Niazi),HRSG董事会主席,PMEA管理主席,女性企业家网络会长 jicRc1JNlFeHBVhnqmrl54QZb8sO5Au6PXg/7kWt2rGZbbdiMsEiKw3wOaajr27a

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