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1．人工智能的源头，追寻什么是真正的智能
“人工智能”一词由约翰·麦卡锡（John McCarthy）提出，其目标是“真正的”智能，而非“人工的”智能。
2．符号人工智能，无须构建模拟大脑运行的程序
符号人工智能最初是受到数学逻辑以及人们描述自身思考过程的方式的启发，在人工智能领域发展的最初30年里占据了主导地位，以专家系统最为著名。
3．亚符号人工智能，从神经科学角度捕捉无意识思考
亚符号人工智能从神经科学中汲取灵感，试图捕捉隐藏在“快速感知”（fast perception）背后的无意识思考过程。
4．联结主义崛起，神经网络再次流行
联结主义认为：智能的关键在于构建合适的计算结构，并从数据或现实世界中学习。
5．机器学习，拉开下一个人工智能大变革舞台的序幕
基于统计学和概率论，研究者开发了一系列使计算机从数据中学习的方法，并形成了人工智能领域的一门分支学科。
6．深度学习，人工智能的春天再一次百花盛开
从IBM的深蓝到沃森再到AlphaGo，统称为深度学习的人工智能方法已经成了主流的人工智能范式。