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看似容易的事情其实很难

人工智能的寒冬给该领域的从业者带来了许多重要的经验和教训。达特茅斯学院研讨会举办50年后,麦卡锡总结出了最简单的一个教训:“人工智能比我们认为的要难。” 26 明斯基指出,事实上,对人工智能的研究揭示了一个悖论:“看似容易的事情其实都很难。”人工智能计算机的最初目标是:计算机能够以自然语言与我们进行交谈,描述它们通过摄像头“眼睛”看到的事物,在看到几个例子之后就可以学会新的概念。这些小孩子做起来都很容易的事情,对人工智能来说却是比诊断复杂疾病、在国际象棋和围棋中击败人类冠军,以及解决复杂代数问题等更加难以实现的事情。正如明斯基所言:“总的来说,我们完全不清楚我们的心智最擅长什么。” 27 创造人工智能的尝试,最起码帮助阐明了我们人类的心智是多么复杂和微妙。 d95jVPLKN/ZD4dFExly1I3p4l0xX/NO2Uzjmx9GwOZCk7UVbXmHO9mwSr1vl07mN

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