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过去的学习，是面对已知的学习；现在的学习，是面对未知的学习。人人都是福尔摩斯。
我们这个时代，学习的方式，正在发生一次巨大的变革。简单总结成一句话，我们正在经历从考试式学习，向破案式学习的过渡。
这话怎么讲？
过去的学习，知识的门类是固定的，问题也是清晰的。不管是一个数学方程怎么解，还是相对论到底在讲什么，所有的问题都很明确，而且这些知识都已经被体系化，以文字的方式确切地写在经典中，只要去学就可以了。
学习方式应该是勤奋、专精、系统化的，学习效果由各种各样的考试来衡量，我把这种学习模式称为考试式学习。
塞亚·伯林有一个著名的类比，狐狸和刺猬。刺猬只知道一件事，而狐狸知道很多。传统社会显然是更需要刺猬式的专家啊。像狐狸一样东张西望的人，虽然样样都通，但是样样稀松。传统社会并不鼓励这种学习方式。比如一个数码工程师，业余爱下围棋。但是围棋下得再好，对他的工资和职业竞争力有什么帮助？搞不好，还落得个玩物丧志的骂名。
但是在现代社会，这个学习模式正在遭遇巨大的挑战。原因很简单，两条：第一，人类的知识总量已经太大了。大到任何一个人，用任何一种方式都无法消化，哪怕是一个门类的知识。专精这个目标本身已经不可能实现。第二，知识的确定性正在丧失。知识本身在频繁更新，今天还是共识，明天可能就不是。越来越多的知识，处于学科之间的模糊地带，本身也面目不清。问题越来越多，但是确切的答案越来越少。考试式的学习方式当然就难以为继了。
那怎么办？《知识大迁移》这本书中就提出了一个非常开脑洞的办法。简单说就是，我们要甘心去当一只知道很多事的狐狸，而且一知半解就好。
没错，这本书的主张就是，除了专长之外，要尽可能多地、碎片化地掌握一些知识的皮毛。一知半解就好，不用系统，不用深入。这就是未来最好的学习方法。
要接受这个结论，还真是需要一点勇气，它对价值观的挑战有点大。
《知识大迁移》这本书的作者，是美国顶级畅销书作家庞德斯通，他曾经写过著名的《无价》。这样的人，他即使抛出一个惊世骇俗的观点，也一定是持之有据的。我们来看看，作者凭什么这么说。
作者洞察到了一个关键性的变化：知识和我们这些学习者之间的关系变了。
过去的知识，是固化下来的。我们跟它的关系，有点像人和财富的关系，是占有关系，占有得越多越富有。但是现在不行了，知识多到我们根本占有不过来。
打个比方，过去水很少，而自己这个容器太大。往自己这个空桶里装水，当然是装得越多越好。而现在，这水已经多得像大海，就别想往自己身体里装了，学会在水里面游泳就好。学习这件事的本质当然就发生了变化。
说到这儿，我们就理解作者为什么说一知半解的知识很重要了。
知识不是用来占有的，占有一知半解的、不确切的知识做什么？不管什么知识，都可以成为我们踏入未知世界的踏板。一个片段的知识，会成为我们求知路上的援兵，它是不知道什么时候就会起作用的接应。它不是答案，但它是通向答案的钥匙。
我们刚刚嘲笑的那位围棋下得好的数码工程师，过去，围棋只是业余爱好，但是在这个时代，正因为他对两边多少都懂一点，击败人类棋手的人工智能Alpha Go就有可能是他开发的。
想特别强调一个概念，知识的“盲点”不怕，可怕的是知识的“盲维”。
《知识大迁移》这本书提出的这个奇葩观点，就是在教我们怎么扫除“盲维”。一知半解、一鳞半爪的知识，它作为知识，当然是不精确、不系统的，甚至不正确，孤立地看没有用。但正是因为它分散、碎片、不成系统，在知识的网络效应里，它就极有可能在机缘凑巧的时候，填补形成一个我们认知世界的维度，让我们的一个认知盲维突然透进了一丝亮光，这就是它价值连城的地方。
举一个著名的例子。福尔摩斯第一次见到华生的时候，马上判断出他是一个从阿富汗回国的军医。为什么呢？华生有医务工作者的风度，同时还有军人气概，所以他肯定是个军医。左臂动作僵硬，说明刚刚受过伤。当时什么地方刚刚发生完战争，有可能让一个军医受伤呢？阿富汗，结论就出来了。福尔摩斯只需要一个片段的知识就够了，他并不需要深入细致地了解这场战争就足以让他完成一整套判断。这就是片段知识帮助我们完成判断升维的案例。一对情侣到女孩的闺密家做客，男孩说自己是初次登门。结果，进门之后，男孩的手机Wi-Fi居然自动连上了。Wi-Fi连上了，这本来是个极小的碎片化信息，但是对女主人公来说，这是对一个全新维度的提醒，它作为钥匙，打开了一个隐秘空间的大门。说到这里，我们前面说的那个词的含义才浮出了水面，就是从“考试式学习”到“破案式学习”。
过去的学习，是面对已知的学习；现在的学习，是面对未知的学习。人人都是福尔摩斯。比如，想创业，想知道自己的创业计划靠不靠谱，我们去哪里找答案？每次遇到的都是不同的案情。在未知的海洋里面，任何一根小树枝都是救命稻草，一些微茫的小线索，哪怕不精确，利用现在的互联网工具，利用线索和线索之间的交叉关系，找到答案并不难。一个破案的侦探是不会在乎线索大小的。反过来说，这个线索正是因为小，才被罪犯忽略，遗漏在现场。一知半解的知识是不是比我们原来想象的要重要得多？